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1、希腊字母第六章样本及抽样分布二、抽样分布一、随机样本100个样品进行强度测试，于是面临下列几个问题：1、估计这批合金材料的强度均值是多少?(参数的点估计问题）2、强度均值在什么范围内？(参数的区间估计问题）3、若规定强度均值不小于某个定值为合格，那么这批材料是否合格？(参数的假设检验问题）4、这批合金的强度是否服从正态分布？5、若这批材料是由两种不同工艺生产的，那么不同(分布检验问题）例如某厂生产一型号的合金材料，用随机的方法选取的工艺对合金强度有否影响？若有影响，那一种工艺生产的强度较好？(方差分析问题）6、若这批合金由几种原料用不同的比例合成，
2、那么如何表达这批合金的强度与原料比例之间的关系？(回归分析问题）我们依次讨论参数的点估计、区间估计、假设检验。下面首先引入一些数理统计中的基础知识。随机样本第六章第一节一、总体二、样本一、总体研究对象的某项数量指标值的全体称为总体。总体中每个研究对象(元素)称为个体(样品)。一个统计问题总有它明确的研究对象。例如：测试矿大全体男生的身高；总体有限总体无限总体总体可以用一个随机变量X及其分布来描述。此总体就可以用随机变量X或其分布函数例如，研究某批灯泡的寿命时，这批灯泡中每个灯泡的寿命是我们所关心的指标.表示.二、样本样本：在总体中抽取的部分个体。样
3、本容量：样本中所含个体的数目n。定义为了准确地进行判断，对抽样有所要求：①代表性：样本的每个分量与总体X有相同的分布函数；②独立性：为相互独立的随机变量，满足以上条件的样本称为来自总体X的容量为n的一个简单随机样本（简称样本）。样本的一次具体实现称为样本值。联合分布函数为联合概率密度为例题：设X1,X2,X3是来自正态总体N(75,100)的样本,求：解：注意到X1,X2,X3是相互独立的，并且服从N(75,100)，而X12,X22,X22也是相互独立的，从而有抽样分布第六章第二节一、统计量的定义及常用的统计量二、几种常用的分布三、正态总体统计量
4、的分布的函数，它把样本中所含的（某一方面）的信这种不含任何未知参数的样本的函数称为统由样本值去推断总体情况，需要对样本值进行“加工”，这就要构造一些合适的依赖于样本计量。它是完全由样本决定的量.息集中起来。一、统计量的定义及常用的统计量定义1设是来自总体X的一个样本，为一实值连续函数，其不包含任何未知参数，则称为一个统计量。为的观测值。注：仍为随机变量。是一个数。例如总体是一个样本，则均为统计量。当未知时，均不是统计量。当已知时，其为统计量。下面介绍几种常用的统计量1、样本均值2、样本方差设是来自总体X的一个样本，它反映了总体X取值的平均值的信息，
5、常用来估计EX3、样本标准差4、样本k阶原点矩5、样本k阶中心矩它反映了总体k阶矩的信息。可见它们的观察值分别为：例1设总体X的数学期望为其样本为记为1.定义设相互独立,都服从正态分布N(0,1),则称随机变量：所服从的分布为自由度为n的分布.分布(一)二、几种常用的分布分布的密度函数为来定义。通过积分其中伽玛函数分布的密度函数单击可播放电影由分布的定义，不难得到：相互独立,都服从则(1)设2.性质正态分布证明因为所以又X1,X2,…,Xn相互独立，且X1,X2相这个性质叫分布的可加性。(2)设互独立，则也是相互独立的。由的定义可知则可以求得，E(
6、X)=n,D(X)=2n(3)若证明，则所以应用中心极限定理可得，，则当n充分大时，若的分布近似正态分布N(0,1)。(4)c2分布的分位点称满足条件分位点.为分布的上的点对于给定的正数查表可得记为T～t(n)。所服从的分布为自由度为n的t分布.1.定义:设X～N(0,1),Y～则称变量,且X与Y相互独立，（二）t分布T的密度函数为：单击可播放电影（1）具有自由度为n的t分布的随机变量T的（2）t分布的密度函数关于x=0对称，2.性质E(T)=0;D(T)=n/(n-2),对n>2数学期望和方差为:当n充分大时，其图形类似于标准正态分布密度函数的图
7、形。但对于较小的n，t分布与N(0,1)分布相差很大。（138页）（3）t分布的分位点对于给定的正数，称满足条件分位点。为分布的上的点1.定义:设X与Y相互独立，则称统计量服从自由度为（三）F分布n1及n2的F分布，记作F~F(n1,n2)。即它的数学期望并不依赖于第一自由度n1.(2)X的数学期望为:若n2>2(1)由定义可见，~F(n2,n1)2.性质若n2>4(3)F分布的分位点对于给定的正数称满足条件分位点.分布的上的点为证明:设由定义又因为故统计三大分布的定义、基本性质在后面的学习中经常用到，要牢记！！例1设总体X,Y相互独立其样本为试求
8、统计量服从什么分布？解由已知得所以例2设总体X服从正态分布，其样本为解由已知得所以故例3已知总体X服从自由度为n的t分布，
