《定量资料的t检验》PPT课件

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1、卫生统计学及其SPSS软件实现中国科学技术大学出版社主编潘发明本章涉及内容：前章内容回顾t检验方法假设检验的两类错误假设检验应注意的问题假设检验与区间估计第6章定量资料的t检验一、前章内容回顾：1.假设检验的概念假说----验证---对假说作出结论假设检验亦称为显著性检验，是判断样本统计量与总体参数或样本统计量与样本统计量之间的差异有无显著性意义的一种统计方法。第6章定量资料的t检验反证法思想：小概率思想：2.假设检验的原理3.假设检验的基本步骤建立检验假设，确定检验水准选择检验方法，计算统计量确定P值，做出统计推论二、t检验（t-t

2、est）t分布的发现使得小样本统计推断成为可能；以t分布为基础的检验称为t检验；t检验的应用条件：各样本均是随机样本；各样本均来自正态分布总体；两独立样本均数比较时，两总体方差齐；2.1单样本均数的t检验（onesamplettest）适用范围：单个样本均数与某一固定总体均数/个体值的比较；前提条件：样本来自于某正态分布的总体；例6-1某研究者于2007年对安徽省高校大学生进行了社会支持的调查研究，其主观支持得分满足正态分布，均数为18.60，现从华东地区某高校随机抽取了16名大学生，其主观支持分分别为：18.72，17.75，16.

3、27，17.42，19.38，18.68，18.43，19.14，17.23，19.56，20.62，19.36，17.20，18.86，19.98,18.10。试分析该高校大学生主观支持得分是否与安徽省高校大学生不同？2.1单样本均数的t检验本例检验目的为单个样本（华东地区某高校大学生）均数（主观支持分）与某固定总体（安徽省高校大学生）均数（主观支持得分）间的比较；样本来自于正态分布的总体----正态性检验单样本t检验适用范围及前提条件正态性检验AnalyzeNonparametricTest1-SampleK-S正态性检验Z=

4、0.414，P=0.995基本思路（1）18.60≠18.56，为什么？差别是由于抽样误差引起的，统计学上称为差异无统计学意义。差异是本质上的差异，即二者来自不同总体。统计学上称为差异有统计学意义。两者不等的原因：同一总体，即但有抽样误差存在；非同一总体，即存在本质上的差别，同时有抽样误差存在。基本思路（2）解题步骤（1）1.建立检验假设与检验水准即该高校大学生主观支持得分的总体均数与安徽省高校大学生主观支持得分的总体均数相等；该高校大学生主观支持得分的总体均数与安徽省高校大学生主观支持得分的总体均数不等；2.计算统计量：不同的检验方

5、法和类型选用相应的统计量。解题步骤（2）确定P值P值的意义：如果总体状况和H0一致，统计量获得现有数值以及更不利于H0的数值的可能性（概率）有多大。查t值表：t=-0.132,在α=0.05的水准上不拒绝，差异无统计学意义，还不能认为该高校大学生主观支持得分的总体均数与安徽省高校大学生主观支持得分的总体均数不等。解题步骤（3）SPSS软件实现Analyze--CompareMeans--One-SampleTTest2.2配对样本均数的t检验(paired-samplesttest)例6-2从某市高中一年级同学中随机抽取15名同学，进

6、行艾滋病相关知识培训，使用同一份问卷在培训前后对该15名同学进行调查，得分情况见表6-1，问接受培训前后，该15名同学问卷得分情况有无差别？825171552419146241813320171252116116211510926179624188421177526216624185318154729223625192521161培训后培训前编号表6-110名同学在接受培训前后问卷得分情况差值适用范围：配对设计两样本均数间的比较；什么是配对设计？配对设计的目的？配对设计两样本t检验前提条件：两样本的差值满足正态分布；配对设计(pair

7、eddesign)首先假设两种处理的效应相同，即，然后将两组处理结果相减，即（即假设已知总体均数），将样本均数代表的未知总体均数与已知总体均数（）的差值进行统计学检验。若检验结果有统计学差异，说明两种处理的结果有不同或者该种处理有作用。可严格控制非处理因素对研究结果的影响，使组间均衡性增大，可比性增强，提高实验效率。配对设计的目的？配对设计常见的形式1.两种同质受试对象分别接受两种不同的处理如将同种属、同性别、体重相近的小白鼠配成一对，把同性别、同病情、年龄相近的患者配成一对；2.同一受试对象或者同一样本的两个部分分别接受两种不同处理

8、将一批呼吸道感染患者的痰液一分为二，分别接种于两种不同的培养基进行培养。3.同一受试对象接受某种处理前后动物急性处理前后的效果观察。设立平行对照（concurrentcontrol）来显示处理的作用。基本思路本例属于第3