定量资料的t检验医学统计学ppt课件.ppt

《定量资料的t检验医学统计学ppt课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、定量资料的t检验tTestingofQuantitativeData赵华硕Medicalstatistics医学统计学t检验样本均数与总体均数比较的t检验配对样本的t检验两个样本均数的t检验t检验的应用条件t检验应用的注意事项统计推断(statisticalinference)总体参数的估计(parameterestimation)Whereistheparameter?假设检验(hypothesistest)Arethesesamplescomefromonepopulation?t检验（t-test）英国统计学

2、W.S.Gosset(1908)导出了样本均数的确切分布，即t分布。t分布的发现使小样本的统计推断成为可能，因而它被认为是统计学发展史上的里程碑之一。以t分布为基础的检验称为t检验。5.1单样本定量资料的t检验这里的总体均数一般指已知的理论值或大量观察得到的稳定值。认为这是一个确定的总体。要检验的目的是手头的样本所来自的总体是否与已有的总体的一致。例5-1已知一般无肝肾疾患的健康人群尿素氮的均值为4.88mmol/L，现有15名脂肪肝患者的尿素氮测定值(mmol/L)分别为：5.72，5.75，4.27，6.42，5

3、.38，7.68，6.43，5.14，4.23，5.56，5.62，4.36，5.20，6.86，4.98。试分析脂肪肝患者尿素氮含量与健康人是否不同？样本均数与总体均数的比较的t检验建立检验假设H0：H1：确立检验水准=0.05，双侧；计算检验统计量，查自由度为14的t界值表，确定P值根据=0.05的检验水准下结论，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可以认为脂肪肝患者的尿素氮测定值与健康人不同，高于健康人。5.2配对设计定量资料的t检验研究因素水平1研究因素水平2干扰因素=？Whymatched?配对设计当

4、个体间的差异不均匀时，将差异较小的个体配成对子，分别给予不同的处理，以保证两组间的均衡可比性。自身配对：服药前后；手术前后异体配对：双胞胎；品系；来自相同的区域配对t检验的实质就是检验样本差值的总体均数是否为0。例5-2为了研究孪生兄弟的出生体重是否与其出生顺序有关，共收集了15对孪生兄弟的出生顺序和出生体重，如表5-1所示。试问孪生兄弟中先出生者的出生体重与后出生者的出生体重是否相同？分析策略：差值均数与0比较H0:d＝0H1:d≠0＝0.05。计算检验统计量t(3)确定P值。作结论：按检验水准＝0.05，

5、拒绝H0，差异有统计学意义，可以认为孪生兄弟的出生体重与其出生顺序有关，且孪生兄弟中先出生者的出生体重大于后出生者的出生体重。。5.3两独立样本均数比较的t检验随机分组设计将受试对象完全随机分入两组，接受两种不同的处理：试验组与对照组，新药组与传统药组从两个总体中完全随机地抽取一部分个体进行比较：男性与女性成组设计将受试对象完全随机分入两组，接受两种不同的处理：试验组与对照组，新药组与传统药组从两个总体中完全随机地抽取一部分个体进行比较：男性与女性，中国人和日本人5.3.1两样本所属总体方差相等两样本所属总体方差相等

6、，即具有方差齐性将两个正态分布总体分别记为例5-4分别测得15名健康人和13名Ⅲ度肺气肿患者痰中抗胰蛋白酶含量(g/L)如表5-3所,问健康人与Ⅲ度肺气肿患者抗胰蛋白酶含量是否不同？建立检验假设，确定检验水准H0：1＝2，H1：1≠2，双侧=0.052.计算检验统计量3.确定P值，作出推断结论在=0.05的水准上拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义两组人群的抗胰蛋白酶含量不同，Ⅲ度肺气肿患者抗胰蛋白酶含量高于健康人。分析步骤：(1)H0:1＝2,两组血清转铁蛋白平均含量相等；H1:1≠2,两组血清

7、转铁蛋白平均含量不等。＝0.05。(2)计算检验统计量t自由度=n1+n2-2。5.3.2两样本所属总体方差不等5.3.3两独立样本资料的方差齐性检验设有两个随机样本分别独立地取自两个正态总体，欲判断其总体方差是否相等，即是否方差齐性(homogeneityofvariance)，可以作如下的检验。例5-5某地区口腔医院选择40-50岁慢性牙周炎患者36例，测得吸烟组(18人)菌斑指数(PLI)均值为84.71，标准差为8.14；非吸烟组(18人)菌斑指数的均值为82.20，标准差为6.18，试检验两总体方差是否

8、相等?1.建立检验假设，确定检验水准2.计算检验统计量3.确定P值，作出推断结论均数的假设检验应用条件t检验的前提正态性(Normality)独立性(Independence)方差齐性(Homoscedascity)样本方差比的分布Levene法：从同一总体随机抽取的样本之两方差，其方差比(大方差/小方差)的分布服从F分布*方差不齐时的近似t检