一类2-D离散非线性系统的稳定性分析

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1、山东大学硕士学位论文一类2-D离散非线性系统的稳定性分析姓名：袁克亚申请学位级别：硕士专业：系统工程指导教师：刘树堂20060510摘要关于多维离散随机系统的讨论出现于20世纪60年代，伴随着空间科学和统计学的快速发展，人们对2-D离散随机系统的关注日益增加。在当前非线性理论的研究中，关于一维非线性系统的研究成果相当丰富，产生了大量有价值的文献，因此为我们进行多维离散随机系统的研究提供了深厚的理论基础。本文首先介绍两类最近被详细讨论的2-D离散随机系统，然后从一类一维离散非线性控制系统的稳定性谈起，对一类2-D离散非

2、线性系统的稳定性作一点探讨。本文的主要内容介绍如下：I．两类2．D离散随机系统在本部分，作者介绍两类最近被详细讨论的2一D离散随机系统，并且给出这两类随机系统的稳定性分析结果以及一些重要的性质和定理；然后给出2一D离散线性随机系统L，-stable的定义，并讨论2-D离散随机系统o-stable稳晶g充分必要条件。n．一类1．D离散非线性系统的临界稳定性分析在本部分，作者主要讨论一类1．D离散非线性自适应控制系统的临界稳定性，并且给出了使此类系统临界稳定的参数值，从而为第四章的二维推广打下理论基础。IⅡ．一类2．D离

3、散非线性系统的稳定性分析由于关于多维离散非线性系统的研究还不到50年，而且空间科学的发展也刚刚起步，因此寻求一维离散随机系统与二维以及二维以上离散随机系统的联系有很多困难。在本部分，我们将对第三章中讨论的一维离散非线性自适应控制系统的数学模型进行了二维的推广，然后给出判断此类2．D离散随机系统不稳定的充分条件，而且我们还对结果进行了仿真检验，给出不同参数值的情况下系统的仿真结果。最后探讨了需要继续做的工作，我们下一步还要确定出更加精确的使该类系统临界稳定的参数值。山东大学砀十学位论文在本论文的最后给出结论，说明本论文

4、的不足并且提出仍需要解决和关注的相关问题，并且对于2．D离散非线性系统理论的发展与应用做出展望。关键字：2-D；离散：非线性；稳定性IIAbstraetAbstractThediscussionofmulti-dimensionaldiscretenonlinearsystemsappearedin1960s．Withtherapiddevelopmentofspatialscienceandstatistics,peopleputmoreattentiononit．Inrecentresearchofnonline

5、arsystems，thereareabundantvaluableresultsInone-dimensionalnonlinearsystems,whichprovide璐withprofoundacamedicbasisfortheresearchofmultidimensionaldiscretenonlinearsystenls．Inthisthesis，wewillstartwiththediscussionofstabilityofasetof1-Ddiscretenonlinearsystems，th

6、enasetof2一Ddiscretenonlinearsystemswillbediscussed．Thecontentisasfollows：I．Twosetsof2一Ddiscreterandomsystems．Inthissection,wewillintroducetwosetsof2．Ddiscreterandomsystemswhicharediscusseddrasticlyrecently,andanalysethestabilityoftherandomsystems．Thenwepresents

7、omeimportanttheoriesonstabilityandqualityofthesystems．FinallywewilldefinetheLp—stabilityoftherandomsystems，andthenprovidesomesufficientandnecessaryconditionsofthesystemsthatcandeterminethestabilityoftherandomsystems．Ⅱ．Asetof1-Ddiscretenonlinearsystenls．Inthisse

8、ction,theauthorwillmainlydiscussthecriticalstabilityofasetof1-DdiscretenonlinearsystemsandpresentavaluethatCanmakethesystemcriticallystable．Sothatwecanprepareforthetwodimens