基于环境保护投资的可持续增长模型研究

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1、摘要基于环境保护投资的可持续增长模型研究在经济增长的同时，我们必须意识到环境污染与自然资源对发展起到关键的制约作用。如何确保自然资源可持续利用，如何处理好环境质量与经济增长之间的关系以实现可持续发展，将成为当代所有国家在发展过程中面临的一大难题。本文利用内生增长理论，从宏观经济学的角度分析可持续发展问题。动态最优化方法是内生增长理论的主要工具，在内生增长模型的框架中，引入含环境质量、资本积累、自然资源等约束条件的函数模型后，利用最优控制理论，对模型进行优化分析，讨论均衡增长路径下的可持续发展条件。本文首

2、先对内生增长模型进行了整理和分析，讨论了内生增长理论的新进展、考虑污染约束的内生增长模型以及由此产生的环境库茨涅茨曲线；然后将环保投资的概念引入Aghion．Stokey的AK模型中，改变了该模型增长不可持续的结论，证明了可持续发展中的环保投资的必要性及可持续发展影响因素；其次在考虑技术创新的R&D模型基础上，引入耗竭性资源、污染约束与环保投资，在更多约束条件下的模型中讨论可持续发展相关的环保投资、经济增长、环境及资源之间的关系；最后在通过模型得出的污染治理比与环保投资比关系模型，分析环保投资比与GDP

3、以及社会总投资之间的关系，验证数据结论并分析相关政策的建议。本文主要创新点在于提出环保投资比并将其内生化到增长模型中来I北京化T_人学硕I：学位论文讨论可持续发展问题，通过Aghion．Stokey的AK模型证明环境保护投资是可持续发展的必要条件；并在R&D的内生增长模型中同时引入资源与环境约束、环保投资进行讨论，分析各约束条件对于可持续发展的影响，通过模型确定环境投资比与污染治理比的函数及一定条件下最优环保投资比例，揭示了可持续发展相关问题最终还是要由技术进步带来的经济增长和环境保护投资来解决的本质，

4、其中技术创新和进步是经济增长的源泉，而环境保护投资是维持可持续增长的必要条件。关键词：环境污染，可持续发展，环保投资，增长模型IIABSTRACTTHERESEARCHOFSUSTAINABLEGRO、^吓HMoDELBASEDoNENVIRONMENTALPROTECTIONINVESTMENTABSTRACTWemustbeconsciousofthatenvironmentpollutionandscience‘resourcesplayanimportantroleineconomicdevel

5、opment．ItwillbeabigproblemduringallthecountrytodaythathowtomakesurescienceresourcetouseSustainablely,howtodealwiththerelationshipbetweenenvironmentqualityandeconomicgrowthtoachievesustainabledevelopment．Inthisarticle，wemakeuseofendogenousgrowththeorytoan

6、alysesustainabledevelopmentfromthemacroeconomicpointofview．Dynamicoptimizationisthemaintooltoresearchendogenousgrowththeory．Intheframeworkoftheendogenous，weuseHamiltonfunctionanalysethemodel．Inthefirst，weanalyseandintegrateendogenousgrowthmodelwhicharepr

7、oposedbyprevious，thendiscussthenewprogressinendogenousgrowththeory、endogenousgrowthmodelwhichconsiderpollutionconstraintandenvironmental—kuznets—curve．Secondly,BasedonAghion—stokeymodelandHejun’Smodelwhichresearchsverticalproductinnovationmodel，weputenvi

8、ronmentdepartmentanddepletion北京化工大学硕士学位论文ofresources’conception，thenestablishtheappropriatemodeltodiscusstheenvironmentinvestment、economicgrowthandpollutionproblemwhicharerelatedwithsustainabledevelopment．Finally,wediscuss