基于钼靶X线影像的乳腺微钙化点检测和良恶性识别算法研究

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1、山东大学硕士学位论文目录中文摘要．．．．．⋯．．⋯．⋯．．．⋯．．．．．．⋯．．⋯．．．⋯．．．．．⋯．．．．．IABSTRACT．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．II第1章绪论⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．⋯．．．．．．．．．．⋯l1．1课题研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．1．1乳腺癌⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．1．2乳腺的影像检查技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21．1．3计算机辅助诊断技术的发展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41．2研究内容

2、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．61．2．1研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．61．2．2研究方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．61．3论文组织⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．7第2章乳腺X线图像CAD技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．⋯．．．．．．．．．．．．．．．82．1乳腺癌概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．82．1．1乳腺癌的致病因素⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．82．1．2乳腺癌的分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯92．1．3乳腺钼靶X线表现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．102．2乳腺CAD技术理论基础及研究现状⋯⋯⋯⋯⋯．‘⋯⋯⋯．142．2

3、．1理论基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯l42．2．2研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．j⋯⋯⋯152．3乳腺X影像数字化预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．162．3．1论文采用图像的数据格式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．162．3．2乳腺X影像增强⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯162．3．3乳腺X影像分割⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯172．4乳腺钼靶X片感兴趣区域的提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯l82．4．1基于小波变换的乳腺ROI的自动提取算法概述⋯⋯．⋯192．4．2基于神经网络的乳腺ROI的自动提取算法概述⋯⋯⋯．202．5小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．20山东大学硕士学位论文

4、第3章乳腺X线影像微钙化点检测算法研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．213．1引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2l3．1．1神经网络分类方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．213．2．2现有算法存在的问题及改进⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2l3．2基于克隆算法的微钙化点检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯223．2．1算法概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．223．2．2感兴趣区域中像素点特征的提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．223．2．3克隆技术及克隆算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯27第4章良恶性识别算法研究．．．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯．．374．1乳腺病灶分类分析的相关研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯374

5、．2．1贝叶思统计学方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．374．2．2线性甄别阈分析方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯374．2．3人工神经网络分析方法⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯384．2微钙化点病变类型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．384．2．1恶性钙化特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯394．2．2良、恶性钙化的鉴别诊断⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．394．3研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．404．3．1形态学特征参数的研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．414．3．2纹理特征参数的研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯4l4．3．3直方图特征参数的研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．414．4本文所采用的识

6、别方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯414．4．1特征选取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．414．4．2分析过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．‘⋯⋯⋯⋯⋯⋯414．4．3仿真结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．424．5小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．44第5章结论与展望⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯．．⋯⋯．．．⋯⋯⋯⋯．455．1主要工作成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯455．2展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．46参考文献．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．．47ii山东大学硕士学位论文234258●■●一研一●Ir●．剩．一及一文一论一表一发一问一期一表谢职录图致在

7、附山东大学硕士学位论文中文摘要乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，已经成为女性的致命杀手之一，在无法采取有效措施及时预防乳腺癌的情况下，对适龄妇女的乳腺普查是早期发现、早期诊断和早期治疗，提高乳腺癌治愈率和降低死亡率的关键措施之一。由于客观条件的限制，乳腺普查时迫切要求利用计算机图像处理的方法辅助医生在较短的时间内做出快速准确的诊断，因此，早期乳腺癌的计算机辅助诊断方面的研究已经成为乳腺图像处理领域研究的热点和难点问题之一，这方面的研究不仅具有重大的理论价值，也具有重要的社会意义。本论文正是针对上述问题，对早期乳腺癌的计算机辅助诊断算法问题作了探索性研究。主要内容

8、为：首先介绍了乳腺癌的影