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时间:2019-03-08
《乳腺x线影像微钙化点检测分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、浙江大学硕l学位论文(a)脂肪犁(b)少草腺犁(c)中链腺体型(d)多量腺体致密犁图l一1上E常乳房分型(两侧乳房影像对比)1.3乳腺基本病变乳腺常见的基奉病变自.肿块、钙化、结构扭曲、非对称性致密影和合并征象等,而肿块和钙化为最主要的乳腺病变。一、肿块肿块在乳腺X线影像中,表现为在两个不同投照位置均可见的占位性病变(图1.2)。I{}jl_2肿块X线影像(斜侧fi和轴忙影像对比)浙江大学硕{-学位论文肿块的形态包括球形、卵圆形、深分叶、浅分叶、条形和不规则形态,形态越不规则,其恶性呵能性就越火。肿块的边缘足判断肿
2、块性质最重要的闪素,肿块的边缘有可能出现边界清晰,边界模糊,部分边界模糊,浸润,星芒状和毛刺。从肿块的密度来看,还可分为高密度、等密度和低密度肿块。医生通常会从肿块的彤态、密度、边缘、人小束判断肿块的良恶性,通常的判断标准见表1—1。表1-1肿块的良恶忖鉴别二、钙化钙化足雏l织中钙盐的沉积物,足‘一期乳腺癌常见的x线征象。恶件钙化多颗粒细微,密度大小不一,形状多样,鼙泥沙样,细线状,小分枝状,短杆状,针尖状或小规则形,钙化颗粒的直径一般在0.5毫米以下,分布于lO一500微米,大小不一。在⋯定范围内,微钙化数l{越
3、多,恶性的可能性就越大。多数专家认为,单位面积(1平方厘米)内超过5枚(包括5枚)钙化,可提示为乳腺癌,少数专家则认为3枚以t就可以诊断为乳腺癌”1。良性病变的钙化颗粒粗糙,直径较大,且大小相仿,多为圆形,环形杆状,数量少,分布散在。故可以根据钙化颗粒的特征来鉴别乳腺疾病的恶性程度(见表l-2)。表1-2钙化的良恶性鉴荆良性钙化包括皮肤钙化、血镑钙化、丰Il褪钙化、圆形钙化、中空钙化、点状钙化、环彤钙化等(
4、{}11-3),恶性钙化包括多形性不均质钙化、泥沙样钙化、分支状钙化、知i棒状钙化等(I割1.4)。——4—
5、—浙江人学颂l擘位论文(a)圆形钙化(b)粗人钙化(c)碎t群粗大钙化(d)血管钙化、圆形钙化图l-3良性钙化(斜侧侮和轴位影像对比)‘a)泥沙样钙化(b)分枝状钙化(c)多形性不均质钭化(d)多形性小均质钙化酗1-4悲中{:钙化r斜侧他羽1轴伊影像对比)5一浙江人学颂l学位论文三、结构扭曲结构扭曲是指币常结构被扭曲,fII无明确的肿块可见,包括从一点发出的放射状影和局灶性收缩,或者实质边缘扭曲,常见于术后疤痕,脂肪坏死、乳腺脓肿、放射状疤痕、硬化性腺病等,须结合临床进行判断。四、非对称性致密影非对称性致密影是指从
6、⋯个体位·tf见肿块影,斯另,体位未见肿块,而表现为斑片状致密。五、合并征象合并自f:象包括乳头州陷,皮肤州陷、增厚,腋下淋巴肿人,牛角征,塔尖征,大导管相和异常血管等。由于微钙化点直径小,形状和分布各异,在乳腺铜靶x线影像中与一些致密组织难于区分,所以本文针对微钙化点的检测进行讨论。6浙江大学硕}:学位论文第2章乳腺影像微钙化点检测的概况乳腺癌的钙化属于营养不良性钙化,是肿瘤组织变性、坏死所导致的钙盐沉积,人约2/3的病例都存在坏死,其钙化出现二#病理组织学检查可发现50%以上,稚j乳腺x线摄影中易破食及,使X线
7、搬影成为诊断乳腺癌的-,f'b较为理想的术酶诊断方法。2.1乳腺钼靶x线影像中微钙化点检;liJ的发展情况2.1.1微钙化点检测对于乳腺癌早期诊断的作用乳腺的铝靶x线影像是F1酶医生诊断乳腺癌的有力工具。但钼靶x线影像的信息只有3%能为人眼所见,大量的信息不能为人眼分辨。即使有经验的医,l三也很难及时发现铜靶x线影像上早期乳腺癌的微小钙化点,以致延误病人的治疗时机。11r以晚,实现乳腺癌昂I期诊断的关键技术之,足及时发现乳腺x影像中的微小钙化点,』{-判断其足☆彳r恶化倾向。随着计算机技术的飞速发腱,摹j:传统乳腺
8、铡靶x线影像的科算机辅助枪测微小钨化点,已成为乳腺癌早期诊断的研究热点。这董要足凶为细小的、颢卡t状的成簇的微钙化点是早期乳腺癌的一个重要表现。国外统计资料表明,30%--50%的乳腺恶性肿瘤伴有微钙化”。。因此,不断提高微钙化点的检出率和准确判别其悲性度,成为众多学者孜孜以求的H杯。尽管微钙化点的检测研究已持续了很多年,但由于早期乳腺癌的微钙化点非常小,不规则,形状和分布各异,使之难以识别。在乳腺x线影像中,感兴趣区域(RegionofInterest,ROI)的对比度差,病变区域与周围止常组织之问的强度筹非常小
9、,一些致密组织以及血管、导管等阴影与钙化点十分相似,计算机很难将它们区分开来。这砦原因造成了微钙化点的检测十分睦l难。2.1.2国内外乳腺X线影像中微钙化点检测的现状国外对乳腺癌早期诊断的研究丁作展丌得比较早,对于微钙化点的检测已经有许多方法涌现出来,其中一些方法也取得了不错的效果。目前对乳腺影像中微钙化点进彳『检测的方法主要包括传统的图像处理技术、基于小波
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