乳腺X线影像中钙化点检测方法的研究

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1、重庆大学硕十学位论文殳摘要摘要早期确诊是降低乳腺癌r步E亡率的关键，这引起了研究人员对乳腺X线影像中钙化点检测方法进行研究。作为计算机辅助诊断(CAD)的一部分，钙化点检测是难点，也是早期乳腺癌诊断的关键。为此，本课题针对钙化点具有非常微小、大小不一、形状各异、可疑病变区域与其周围组织之问的灰度值之差较小、部分组织易被误认为钙化点等特点，采用一种综合多种技术的检测方法。主要包括常规图像处理技术、小波变换和神经网络等。本文采用的检测过程主要包括影像预处理、钙化点分割、特征提取、假刚性钙化点的识别和剔除以及庭、恶性钙化的分类。其中难点是

2、从影像中准确分割出完整钙化点。在预处理阶段，采用树状非线性滤波器滤波(TSF)，滤除影像噪声。钙化点在影像中呈微细颗粒状，与邻近像素相比具有高灰度值，近似于函数中的奇异点和信号中的高频成分。根据这一特性，在钙化点的分割阶段，采用了综合方法进行钙化点分割，即首先基于差值图像技术、局部闽值法分割出钙化点，得到一幅钙化点二值图像。然后再对影像进行小波变换，通过各细节子图产生另一幅钙化点二值图像。接下来把两幅二值图像进行“与”操作，减少假阳性钙化点，产生一幅最后的钙化点二值图像。据此二值图像确定钙化点位置和种子点，利用区域增长技术分割出完整

3、钙化点。为了进一步减少假阳性钙化点，利用BP神经网络良好的分类特性，识别其中的假阳性钙化点，然后进行剔除。本文提取的钙化点特征包括形态域特征、灰度特征、和簇描述特征，并对形态域特征进行了简单分析。本文采用的钙化点检测方法在多幅乳腺x线影像中进行测试。初步结果显示，该检测方法用于乳腺X线影像中钙化点检测是可行的，能分割出完整的钙化点，减少假阳性钙化点数，达到预期的效果。关键词：钙化点，乳腺x线影像，小波变换，BP神经网络，影像分割重庆火学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTEarlydiagnosisofbreastcancerist

4、hekeyforreducingmortality,SOmanyresearcherhavededicatedthemselvestothestudy0ncalcificationdetectionmethodsinmammography．Calcificationdetection，whichispartofcomputer_assisteddiagnosis(CAD)，isadifficultandakeystepindiagnosisearlybreastcancer．So，withcalcificationcharacter

5、。suchassmallnessinsize，differentsizeandshape，verysmallintensitydifferencebetweensuspectedlesionregionandsurroundingtissue，partlytissueconsideredeasilyascalcificationmistakenlyandSOon，thisdissertationattempttodevelopaintegrateddetectionmethodswithafewtechniquesincluding

6、generalimagetechnique，wavelettransformandneuralnetworketc．Thedetectionprocessinthispapermainlyincludesimagepre-processing，calcificationsegmentation，featureextraction，recognizingandeliminatingfalsepositivecalcification，classifyingbetweenbenignandmalignantcalcification．T

7、hedifficultyinthisprocessisfullcalcificationsegmentationinimage．Tree—slructurenon-linearfilter(TSF)hasbeenusedtoeliminatenoiseofimageinpre—processedstage．Calcificationsisseenasatinygraininimage，andhashi曲grayvaluethansurroundingpixels，andlooklikesingularpointsinfunction

8、orhighfrequencyinsignal．Accordingtothecalcificationcharacter,asynthesizedmethodhasbeenusedtosegmentcalcificationsofma