几种突发事件应急决策方法的应用研究

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1、摘要摘要近年来，重大突发事故的频发给人们敲响了警钟，全社会逐渐认识到公共安全保障已成为世界各国经济社会良性发展和国家管理正常运行的重要支撑之一。我国公共安全问题的严峻形势，亟需构筑强大的公共安全保障体系，为全面构建社会主义和谐社会和全面建设小康社会保驾护航。提高保障公共安全应急和处置突发事件的能力，有效降低和缓解其危害和影响，创造良好的公共安全环境，是构建和谐社会的一项重要任务，是我国新时期保障经济社会全面、协调、可持续发展的重要历史使命和国家战略。应急决策是应急管理研究的一个重要方面，突发事故应急和处置能力的提高离不开科学的应急决策。应急决策包含事故发

2、生前的决策和事故发生时的决策两方面，事故发生前的决策是指包含制定应急预案在内的灾害的预防和准备活动，为了保证在发生突发事件时，能够快速有效地展开救援，将突发事故造成的损失降到最低限度，必须在事故发生前，根据事故的规律和可能的影响来制定出科学合理的事前决策。同时，突发事故灾害具有很大的不确定性，许多灾害情况是人们始料不及的，现有的事前决策并不能完全满足应对突发事件现场应急的需要。因此，在灾难事故发生时，及时地根据现场信息进行科学、高效的应急决策，保证在应急预案失效的情况下顺利地实现应急救援的目的也是应急管理研究的一个重要课题。本论文对已有的应急决策理论和方

3、法研究现状分析的基础上，采用经典决策理论与数学方法相结合，从事故发生前的决策和事故发生时的决策两个方面，进行应急决策方法和应用的研究，主要的研究内容如下：l、基于事故预测的预案决策应用预测来研究灾害事故的发生和发展规律是安全工程经常采用的方法，也是突发事故事前决策的重要手段。本研究综合应用灰色系统理论和BP神经网络预测，建立了灰色．BP神经网络组合预测模型。重点研究了模型的建立方法和这三种预测方法的应用，分别预测了火灾、苯职业暴露以及恐怖袭击等事故，并应用MATLAB对模型进行了编程计算，最后应用预测结果进行了恐怖袭击事故预防和控制的研究。·摘要2、基于

4、模糊群体决策理论的决策优化应对突发灾害事故，最有效的方法就是制定科学的应急预案和根据事故实时信息的应急决策。然而事故的应急决策中，许多决策目标的性质无法定量的描述，因此无法科学地制定决策，因此，本文运用模糊集合理论和群体决策理论，研究应急决策的优化问题。模糊群体决策理论包括三个主要部分：模糊偏好关系的构造，群体决策方法对备选预案的选择以及一致性检测。通过实例分析表明这种方法对平时的预案编制和战时的应急决策优化都有很现实的意义。3、事故发生时的决策模型和决策方法的研究事故发生时，应急资源的优化配置是应急决策的一个重要方面。本研究针对应急资源的优化配置问题，

5、提出了两个数学模型，分别为动态规划模型和目标规划模型，并用实例说明了模型的应用。同时，本文基于风险分析理论，应用WinQSB软件，建立了一个多阶段的应急’隋景决策方法。当突发事故发生时，根据事故现场的实际情况进行决策可以有效的控制灾害发展和减少损失。这种多阶段的方法就是研究在不同场景的不同阶段，决策者应该如何作出科学的决策。通过对一个化工厂有毒物质泄漏事故的实例分析阐述了本方法的应用，结果表明本方法能很好地指导事故现场的应急行动，提高应急决策的决策质量。4、应急决策的鲁棒性和应急培i)lI的研究应急决策鲁棒性的研究越来越受到人们的重视，本文对应急决策的鲁

6、棒性做了初步研究，提出了应急决策鲁棒性的概念，研究了应急决策鲁棒性评价的框架，提出应急决策失误概率表征和风险计算的概念，给出了鲁棒性指数的表达式。另外，通过对应急决策进行分析，本文提出了用于决策培训的“突发事故压力决策模型”(COMSO)及其决策方法和技巧。该方法侧重于应急人员的心理模型和联想，通过分析应急人员在紧急状态下做出决策的逻辑推理过程，围绕着拟分析的认知策略技巧，从认知工程学角度辨别各个决策阶段相对应的认知行为，随着情势的发展需求相应的改变决策。最后，以重庆开县12．23特大井喷事故进行了实例研究。对事故的应急处置情况进行了分析，提出了改进的应

7、急决策方法，说明了本文方法的应用价值。得出了论文的主要结论，提出了论文的创新点，指出了进一步研究的方向。II摘要关键词：应急决策；群体决策；多阶段；情景决策；鲁棒性；IIIAbstractSinceaccidents，suchas9．II，SAPS，theIndianOceantsunamiandSonghuaRiverWarerPollutionincidentsOccurfrequentlyintoday’Sworld，everycountryPaldmoreattentiont0theresearchofemergencymanagement．Th

8、edevelopmentandacllievementofsafetyscien