铁路突发事件应急救援决策方法研究.pdf

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1、铁路突发事件应急救援决策方法研究李小平：兰州交通大学机电技术研究所，副教授，甘肃兰州，7；50070摘要：高效适用的应急决策方法对于保证铁路突发事件应急救援工作的顺利开展至关重要，提出采用分布式多任务多阶段动态群体决策方法，实现铁路突发事件应急救援决策，构建应急救援决策的复合型多层次逻辑结构体系，探讨铁路突发事件多Agent群决策模型、群体成员意见聚合流程、决策子问题间多Agent协调机制，并对相关研究问题进行展态演化的过程，事故前期信息量比较少，决策信息不完望。备，因此正向推理机制不适合铁路事故救援的决策；文关键词：铁路突发事件；应急救援；群体决策；分献[4]则提出基于前向推理和逆向推理相结

2、合的推理手布式；多阶段段，仍然没有解决信息不完备的问题；文献[5]研究将空间技术与地理信息系统应用于智能决策支持系统，构建中图分类号：U298．6文献标识码：A可视化的铁路行车事故应急救援决策系统，核心推理机文章编号：1001—683X(2014)10—0029—05制采用基于案例的推理技术，仍然属于个体决策范畴；文献[6】对青藏铁路救援指挥系统的实现技术进行研究，实现了事故现场视频、图像实时播放及指挥调度与事故现场问的语音双向通信，尚未实现智能决策；文献[7]提1背景出轨道交通应急管理信息系统的总体结构，应急救援的传统铁路突发事件应急救援_T作一般采用应急预决策仍然采用基于预案的方法；文献[

3、8]设计了一种基于案的决策方式展开⋯，而实际上突发事件很少能够和预本体的应急案例通用的建模方法与组织方法，采用基于先设计的情境相一致，因此研究更加有效的应急决策方结构相似度和属性相似度双层结构的案例相似度计算算法是保证铁路突发事件应急救援顺利开展的一项重要工法，提高了案例匹配的有效性，然而该方法依然采用基作。文献【2】提出了构建CBR~,合RBR的智能决策支持系于CBR推理机制；文献【9】提出一种基于分层Agent的铁路统，采用基于案例推理技术并通过规则进行修正，该方应急救援指挥控制结构，其Agent~1]分仍然没有实现多任法符合铁路以经验为主的救援决策现状，但是只解决了务和群体决策。个体决策

4、问题，没有考虑到集体决策的实现；文献【3]上述研究虽然从不同层面对铁路突发事件应急救援采用了基于产生式规则与数据库技术相结合的铁路行车决策方法进行了研究，但是仍然没有形成系统化的应急事故救援决策方法，属于正向推理过程，正向推理需要救援决策体系，而且也没有抓住铁路应急救援决策的本完备的决策信息，而铁路突发事件的发生发展是一个动质一一铁路突发事件的应急救援决策实际上采取的是应C／-／／NESERA／LWAYS2814／10曼一29．急救援领导小组的群体决策式，群体巾的个体一般采需要决策的多个仟务之『卣J可能是f火系．可川基于规则(RBR)和1基于案例(CBR)相结合的决策能是顺序关系，整个救援过程

5、形成复杂的决策体系方法?存}：述研究的堪础_卜，对铁路应急救援群体决策每一个决策任务构成一个子Agent，整个决策过构成方法进行研究、多Agent系统MAS(Muhi—AgentSvstem)，每个救援Agent任务的具体『大】容、具体性质各不相川，【_If以根据／f2我国铁路突发事件应急救援决策组织同的情况采取犁对等体、层次型和联合J等小同的结我国铁路突发ti：什成急救援决策组织(简称组织)构，每个子Agent的决策陔领域的专家集体作川1，每一⋯成急救援领导el,tit体做⋯，其结构1，组织m同层的负责人总水层的决策结论以后参_I．j虹高一的决务院、rl1旧铁路总公·、铁路(公司)、站段、救

6、援车策，更高负责人的协下，形成最的决策厅案．(救援队)构成，¨时，1人社会救援力量，是一个多层不同任务之I『能会卜hr时问或者救援资源州川行冲次的层级决策过，一层级郜设置应急管理办公奄，负突，需要在决策卞持人的t持下群体讨沦，州决策冲责心急T作的组纵f{集，承担会议主持人的角色，决策群突。彤成一致性决策同时，存决策方案执行过程『f1，体构成应急救援指挥『fl心，通过集体决议彤成救援决策，事故状态也在小断变化，救援决策方案需根据现场事决策过程具有分、多阶段、动态、多Agenl、群决策故状态进行动态渊、等特点，属于分多阶段动态群决策系统．．3．3基于任务的铁路突发事件多Agent群决策模型铁路突发

7、事件心急救援群体决策属r按j!({仟务划分3铁路突发事件应急救援决策体系的多Agent系统．为此，l1I以构建基于f驽的徘决策模3．1分布式群体决策支持系统，铁路突发件心急救援1程抢险多Agen!群体决策分布式群体决策支持系统(DisIrih1ltd(川1图3De(dsionSnppm·1System，D(；DSS)是在群体决策支持系统(G11SS)和分布式决策支持系统(DDSS)的基{ij1：I