交通信息发布方式优选的研究

交通信息发布方式优选的研究

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时间:2019-05-15

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1、北京交通大学硕士学位论文交通信息发布方式优选的研究姓名:梁谦申请学位级别:硕士专业:系统工程指导教师:季常煦20071101拙丞窑蕴太堂亟±堂焦论塞虫塞揸垩中文摘要摘要:本文主要研究了交通信息发布方式优选的方法。首先,文章阐明了ITS是交通信息发布方式优选的大背景,研究信息发布方式的优选是为了以最小的成本满足出行者对交通服务信息的需求,以实现缓解交通拥堵、降低交通事故率、保护交通出行环境的目的。其次,文章在分析国内外交通信息发布方式现状和经典的有限方案多目标优选方法基础上,结合出行者需求和交通信息发布方式的特点提出了采

2、用ELECTRE模型作为交通信息发布方式优选的模型。再次,对8类24种交通信息发布方式作了定性分析,结合出行者对交逶信息的需求,给出了交通信息发布方式特点量化方法;建立了描述交通信息发布方式的指标体系(包括3个一级指标和11个二级指标),给出了确定目标权重的方法,建立了适合交通信息发布方式优选的ELECTRE模型。最后,以北京市五环路的交通信息发布为例,定性定量的分析了适合北京市五环路的交通信息发布方式,验证了交通信息发布方式优选方法的正确性。关键词:交通信息发布;优选模型;可变情报板;数据广播j£塞銮耍太堂亟主堂位盈

3、塞缱墼B△£!ABSTRACTABSTRACT:Themaincontentofthispaperishowtochoosethebestmethodoftraffcinformationdistribution.Firstly,itisspecifiedtheenvironmentofthetraffcinformationdistribution,andtheresearchoftheinformationdistribution缸forproddingtheneededtrafficinformationtoth

4、edriverwithleastcost.Secondly,itisintroducedtlletramcinformationdistributioninstafleeofin-and-outabroadandtheclassicfmitudeprojectsmulti-targetoptimizeselectmethods。Baseontheforegoingcontent,thedriverdemandandthecharacteristicofthetraffcinformationdistribution,i

5、t缸putforwardtheELECTREModewhichwillbethetraffcinformationdistributionoptimizeselectingmode.Thirdly,itisclassifythetrafficinformationdistributionmethodto8kindsand24species,thenanalyzingeachpropertyofthem,andbringforwardthemethodwhichcantransformthepropertytoquant

6、ity.Itisconstitutedtheestimatetargetsystemoftheoptimizemodewhichinclude3firstleveltargetsand11secondleveltargets,andbringforwardthemethodofhowtoreceivethevalueofthetargetweight,andconstitutetheappropriateoptimizemodeinchoosingthetrafficinformationdistributionmet

7、hod.Atlast,itusetheforegoingdeterminethenaturemethodandthefixquantifymethodtoanalyzethetrafficinformationdistributionmethodsoftheFifthlyRingRoadinBeiJing,andelicittheoptimizationtrafficinformationdistributionmethod.Thecaseprovetheoptimizemodeisusedproperly.There

8、searchoftheoptimizemodeinchoosingthetrafficinformationdistributionmethodeanreducetrafficjam,depresstrafficaccidentandprotecttrafficcircumstance.KEYWORDS:TrafficInform

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