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时间:2019-05-15
《基于房地产价格空间分布关系的土地定级方法研究——以沈阳市为例》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、中国农业大学硕士学位论文基于房地产价格空间分布关系的土地定级方法研究——以沈阳市为例姓名:张小武申请学位级别:硕士专业:土地资源管理指导教师:朱道林20060601摘要本文通进封沈阳市房地产价格空闻分布规律的研究,揭示房地产价格与土地区位的关系,为台理确定土地级别和土地价格管理提供参考依据。首先,本文运用痨地产价格相芙理论指出,在市场经济条件卜,房地产价格主要由市场决定,它可阻充分反映士地区位,是士地级剐的蓖税表现。其次,本文通过分析传统土地定缓方法在实际应用中豹优缺点.提出利J_II房地产价格空『日J分布
2、规律对传统定级方法的初步成果进彳亍检验帮话正的思路,并以沈阳市为例进行说明。在实证分柝中,首先利用GIS技术和地统计学软件绘制不同用途的房价、地价和租盎等值线圈,分析沈阳市房地产价格的空问分布规律;然后通过对沈阳市区位影响因素分析,袭明影响住宅价格的主要因素依次是交j醺条件、环境因素和容识率;影响住宅地价的主要因素依次是容积率和交通条件。并鞋此为基础,运用本文提出的方法思路对沈阳市的定级结果进行检验和级别界线调整。透过研究,得出如下结论:在房地产市场发育比较成热的城市,可以利用房价、地贽、租金的空间分布规律
3、对传统方法的定级成果进行捡验、调整和修酝。关键词:房地产价格,空闻分布规律,±地定级方法AbstractOnstudythespatialrelationsofrealestatepriceinShenyang,thedissertationrevealstherelationsofrealestatepriceandlandlocation,andoffersreferencesforfixingtheurbanlandclassificationreasonablyandmanagingthelandp
4、ace.Firstly,thedissertationmakesUSeoftherelativetheoriestoexplorethattherealestatepriceisdeterminedbymarketmainlyinmarketeconomy,whichcanreflectsthelandlocation,isthedirectexpressionoftheurbanlandclassification.Secondly,toanalysesthegoodandbadofthetraditio
5、nalurbanlandclassificationmethodinpractice,itbringsforwardanewmethodwhichUSeSthelawofrealestateprice’sthespatialrelationslocheckupandrevisetheprimaryresultofthetraditionalurbanlandclassificationmethod,andtakestheeaseofShenyangtoexplain.Inthecase,firstitmak
6、esUSeofGISandSurfertomakethecountermapofhouseprice,landpriceandrent,thenanalysesthespatialrulesofrealestatepriceinShenyang.Thentoanalysestheinfluencingfactorsofhousep矗ceandlandpriceofhouseinShenyang,itmakesclearthemaininfluencingfactorsofhousepricefurther,
7、whicharetrafficcondition,environment,landratiointurn;Themaininfluencingfactorsoflandpriceofhousealelandratio,trafficconditioninlum.LastusethenewmethodtocheckupandrevisetheresultofurbanlandclassificationinShenyang.Theconclusionofdissertationisthatinthecityw
8、hichhasarelativematurerealestatemarket,wecanUSethespatialrelationsofhouseprice,landpriceandrenttocheckupandrevisetheresultoftraditionalurballlandclassificationmethod.Keyword:realestateprice,spatialdistributio
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