我国房地产价格泡沫预警研究以沈阳市为例

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1、万方数据分类号UDC密级学位论文我国房地产价格泡沫预警研究:以沈阳市为例作者姓名:金鑫指导教师:郭德仁副教授东北大学工商管理学院申请学位级别:硕士学科类别:经济学学科专业名称:数量经济学论文提交日期:2013年6月论文答辩日期:2013年6月学位授予日期:2013年7月答辩委员会主席:韩颖教授评阅人:韩颖教授马树才教授东北大学2013年6月万方数据AThesisinQuantitativeEconomicsResearchonEarly—-warningApproachofChina'SPriceBubbl

2、einHousingMarket:EvidencefromShenyangByJinXinSupervisor:ProfessorGuoDerenNortheasternUniversityJune2013万方数据独创性声明本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:/£盘日期:加

3、M7厶、髟学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后:半年口一年砂/一年半口两年口学位论文作者签名:压舔签字日期:加17、6、≯6导师签名:签字日期:斫f砂)∥劢映乡、髟万方数据东北大学硕士学位论文摘要我国房地产价格泡沫预警研究:以沈阳市为例摘要现如今,我国房

4、地产行业发展突飞猛进,俨然成为国民经济的支柱产业和新的增长点。因而,房地产行业发展是否健康可持续就直接关系着我国整体国民经济的稳健与否。近几年,我国住房市场商品住宅的价格逐年攀升,某些城市和地区的住宅价格增长率远远超过了发达国家的增长水平。如此种种使得房地产话题成为百姓,学者和商人们共同关注的一个热点问题。针对我国房地产市场价格泡沫的存在性问题,不同的学者所持的观点大相径庭,归纳起来不外乎两种:泡沫论和非泡沫论。由于双方对“泡沫"的界定或有不同;观测的指标或有差异;测度的方法也因人而异,因此,双方各自有各自

5、的观点和理由,都能自圆其说。然而,鉴于我国房地产行业发展的特殊性,以及我国地理面积的广袤性,不同地区房地产业的发展存在着很大的区域性差异。对我国房地产市场价格泡沫的测度和预警倘若没有一套准确可行、因地制宜的方法,就很容易得出模糊的结论,影响投资者和政策制定者的决策。本文首先系统性的阐述了房地产泡沫的相关理论,包括其定义、特征、产生原因、危害等等。之后,对现有的房地产泡沫存在性检验和预警方法进行比较,具体包括指标法、模型法、统计法、收益还原法等,评价其优缺点,指出运用时的注意事项和改进的思路,并在收益还原法的

6、思想基础上提出新的计量模型,对模型的相关变量加以解释。然后以沈阳市为例,选取模型中所需要变量的数据,对数据进行平稳性检验,异方差检验,D—W检验,多重共线性检验,差分处理,协整检验等。之后运用2000年至2011年的数据对模型进行回归分析,对回归模型进行显著性检验,应用得出的模型对房地产市场价格泡沫进行测算及预警。最后针对模型测度和预警的结果对我国房地产市场泡沫防治以及沈阳市房地产市场未来的发展提出建议,指出研究中存在的不足和未来研究的方向,展望未来我国房地产市场的发展,以促进我国房地产市场健康稳定的发展。

7、文章致力于提出一套适用于投资者和政策制定者的操作简单、结果准确、适用范围广的房地产价格泡沫测度预警模型,使得投资者和政策制定者在决策时做到有章可循、有据可依、有法可用。希望通过分析和阐述,使得社会各界对房地产价格泡沫的认识更加理性和客TT万方数据东北大学硕士学位论文摘要观,同时,使得政府能够运用行之有效的方法对我国的房地产市场进行监管和规范,必要时实施打压和改制,从而促进我国房地产行业健康、稳健、可持续发展。关键词:房地产;泡沫;泡沫测度;泡沫预警III万方数据东北大学硕士学位论文AbstractonEar

8、ly-wamingApproachofChina’SPriceBubbleinHousingMarket:EvidencefromShenyangAbstractRecently,China’Srealestateindustrydevelopsadvancerapidlyandhasbecomethepillarindustryofnationaleconomy.Therefore,healthyandsust

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