基于疑似目标区域提取的空间图像降噪

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第15卷第9期电光与控制V01．15N0．92008年9月ElectronicsOptics&ControlSep．2008文章编号：1671—637X(20o8)0OD52—05基于疑似目标区域提取的空间图像降噪王春歆，周晓东，张玉叶(海军航空工程学院控制工程系，山东烟台264001)摘要：对于空间目标图像的降噪预处理，要求能够完整地保留目标的边缘同时保证目标内部灰度分布不变，直接利用传统降噪增强方法难以取得理想效果。针对空间目标可见光图像，分析可能引入的噪声种类及其特性，提出了一种通过提取疑似目标区域达到降噪目的的方法。

2、该方法首先使用SUSAN滤波结合频域分析、背景杂波抑制获得目标区域，然后从原始图像中提取出没有背景噪声的图像，从而实现图像的降噪。为了验证降噪效果，从整体视觉效果、局部星点视觉效果和信噪比三方面，与中值滤波、低通滤波、小波变换方法处理结果进行比较，实验结果显示，该方法在去除背景噪声的同时，能够更好地保留目标的边缘和内部灰度分布。关键词：空间图像；图像降噪；SUSAN滤波；背景杂波抑制中图分类号：V271．4；TP751．1文献标识码：ASpacei。magedae-noi。si‘ngthroughgettingthedistrictwherethetargetspossi

3、blyexistWANGChun—xin，ZHOUXiao—dong，ZHANGYu—ye(ControlEngineeringDe~nt，NavyAeronauticalEngineeringInstitute，Ycum~i264001，China)Abstract：Theimagetakenbythevisiblesensorcarriedbystarisfeaturedbylittlediferencebetweentargetandnoise，noatmosphericattenuation，andinfluencedbysphericalradiationgre

4、atly．Thede—noisingtospaceimagesrequiresthatthetargetedgesbekeptintegrallywhilekeepingitsinnergrayscaledistributionunchanged．Traditionalde—noisingmethodsmaygreatlyaffectsubsequentworkoftargetrecognition．Thusamethodisproposedwhichreducesthenoisethroughgettingthedistrictwherethetargetspossib

5、lyexistin．ThemethodmakesuseofSUSANfiltering，frequencydomainanalysis，andbackgroundclutterreductiontogetthetargetdistrict，thenextractstheimagethathasnobackgroundnoiseandkeepsoriginaltargetbrighmessdistributionfromtheoriginalimage，andthustheimagede—noisingisrealized．Toverifyitsde—noisingeffe

6、ct，itiscomparedwithmedianfiltering，low—passfiltering，andwavelettransformfromthreeaspects．TheresultshowsthatthemethodCankeepthetargetedgesandinergrayscaledistributionwellwhilereducingthebackgroundnoise．Keywords：spaceimage；imagede—noising；SUSANfiltering；backgroundclutterreduction务具有直接影响⋯1。星

7、载可见光传感器获取的空间0引言图像受各种因素的影响通常信噪比较低，噪声干扰图像降噪预处理是图像分析和图像理解的前强烈，具有目标与噪声差别小、无大气干扰、受天体提，降噪的效果对目标检测、分割以及识别等处理任辐射影响大等特点，在进行分析之前有必要先降噪预处理。目前很多图像对比度增强算法对图像微弱收稿日期：2007—06—07修回日期：2O0r7—08—15的细节提高效果并不好，甚至还会完全湮没这些细基金项目：“八六三”计划项目资助(2(X)6AA703213D)节_2J，直接利用中值滤波、低通滤波、小波变换等传作者简介：王春歆(1