基于视频图像的运动目标提取方法研究

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1、北京航空航天大学毕业设计(论文)第47页本人声明我声明，本论文及其研究工作是由本人在导师指导下独立完成的，在完成论文时所利用的一切资料均已在参考文献中列出。作者：马强签字：时间：2007年6月北京航空航天大学毕业设计(论文)第47页本论文受国家高技术研究发展计划（863计划）《空基立体交通态势获取与处理新技术》课题的支持项目编号：SQ2006AA11Z104840起止时间：2006年11月－2008年12月北京航空航天大学毕业设计(论文)第47页基于视频图像的运动目标提取方法研究学生：马强指导老师：罗喜伶摘要随着近年来全国各大城市交通拥挤程度的加剧，为克服

2、传统路基交通监视设备监视范围小、灵活性等固有缺点，对宽广范围内的路面交通状况进行覆盖监视，快速到达突发事故地点，实时获取事故现场信息，欧美一些发达国家在20世纪90年代就已经开始探索一种可以代替或增强路面交通态势监视手段的新技术——道路交通态势空中监测技术，其中需要对视频图像中的运动目标进行提取，将结果用于运动目标的跟踪以及交通态势分析，本文主要对基于视频图像的运动目标提取算法进行研究并实现，主要完成的内容如下：1静止背景的情况通常发生在摄像机相对静止状态，采用三帧间差分统计的方法进行分析并计算背景，在此基础之上利用恢复的背景及当前帧的信息检测运动目标，此

3、方法可用于空基平台悬停的情况；对于动态背景的运动图像，由于背景是不断变化且呈现出复杂的特征，因此很难准确求出静止背景，本文在光流矢量场的基础上探讨研究了基于金字塔的光流计算方法，并利用形态学滤波，基于亮度和色度的分割，面积阈值判断，从而检测出运动目标，并统计出运动目标的数量，此方法可用于空基平台飞行的情况。2详细介绍了视频交通目标检测和识别软件的设计与实现。它利用1中基于改进光流法的运动目标提取算法实现对交通目标检测和识别的计算机处理，主要被设计用来统计交通路段上行驶的机动车的数量，并监测道路交通状况。关键词：运动检测，三帧背景差分，金字塔光流，交通监测北

4、京航空航天大学毕业设计(论文)第47页StudyonMotiveObjectExtractionBasedonVideoFramesAuthor：MAQiangTutor：LUOXi-lingAbstractWiththerecenttrafficcongestioninmajorcitiesintensifying,itisimportanttoovercomethetraditionalsubgradetrafficmonitoringequipmenttotheinherentshortcomings,coverawiderangeofroadtra

5、fficsurveillance,arriverapidlyattheemergencylocation,andaccessreal-timeinformationtothesceneoftheaccident.SomeEuropeanandAmericandevelopedinthe1990shadbeguntoexploreapossiblealternativetoenhanceroadtrafficsituationsurveillancebymeansofnewtechnologies--roadtrafficsituationintheairm

6、onitoringtechnology,whichneedstovideoimagesofthemovingobjectextraction,theresultsforthemovingtargettrackingandanalysisofthetrafficsituation,Inthispaper,motiondetectionbasedonvideoimagesalgorithmisresearchedandachieved：1.Staticbackgroundusuallyoccursinarelativelystaticcamera,Differ

7、entialthreeframesusestatisticalmethodstoanalyzeandcalculatebackground.Onthisbasistoresumeuseofthebackgroundandcurrentframeofinformation,motiveobjectsaredetected;theimagesequencewithdynamicbackground,asbackgroundisconstantlychangingandhavemoreandmorecomplexfeatures,itisdifficulttoa

8、ccuratelycalculatethestaticbackgr