典型磺酰脲类除草剂氯磺隆生态风险评价研究

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1、摘要磺酰脲类除草剂的丌发和广泛应用使杂草防治进入了一个超高效的时代，但同时也给环境带来了一定的危害。针对这种情况本论文对典型磺酰脲类除草剂氯磺隆进行了生态风险评价研究，并对评价中可能产生的不确定性进行了处理，以得到可以为风险管理者制订管理对策提供理论依据的评价结果。在分析氯磺隆的完全代谢途径后，运用多种数学模型对麦田中氯磺隆按正常施药量可能产生的生态风险进行了评价，结果表明在本文数据基础上氯磺隆对水一土壤系统的生态风险是存在的，但属于低风险级。对评价实例中可能产生的不确定性进行了归纳和分析，阐明了各类不确定性的影响因子。

2、另外还利用两种不同的抽样方法(简单随机抽样和分层抽样)对氯磺隆的土壤滞留因子模型进行了蒙特卡络模拟。结果表明：分层抽样在蒙特卡络模拟中可显著降低抽样的不均匀性，继而能降低Beta分布拟合的不确定性。证实了分层抽样是不确定性分析中较好的技术。关键词：磺酰脲类除草剂：生态风险评价；不确定性分析：蒙特卡络模拟AbstractAlthoughthediscoveryandusageofsulfonylureaherbicideshavebroughtanewstageforweedscontrol，anundesirableco

3、nsequenceofthesepracticesisthattheresiduesofthesechemicalsremaininwate>soilsystemforprolongedperiods，leadingtoadverseeffects．Onthisbasis，thisthesishasassessedtheecologicalriskofchlorsulfuron⋯atypicalsulfonylureaherbicides．Theuncertaintieswereanalyzedtogetdecision

4、-makingsupportingassessmentresults．Usingmathematicmodelstoassesstheecologicalriskofchlorsulfuronappliedtowater—soilsystematnormaluserates．Theresultsshowedthattheecologicalriskdoexistbutbelongedtoalowlevelduetoitslowapplieddoserates．Theuncertaintiesoccurredinthepr

5、ocedureoftheassessmentwereanalyzedandfactorsthatcouldeft'ecttheuncertaintieswereconcludedBothSimpleRandomSamplingandLatinHypercubeSamplingwereappliedtosimulatethemodelofthesoilretardationfactoroftheherbicidechlorsulfuronbyMonteCarlomethod，Theresultsshowedthatthes

6、imulationusingLatinHypercubeSamplingcallreducetheunevennessofsamplingeffectively，whiletheuncertaintyofthefiringBetadistributionalsodecreasedasaresult．ThisapprovedthatLatinHypercubeSamplingisafeasiblemethodinUncertaintyAnalysis．Keywords：Sulfonylureaherbicides；Ecol

7、ogicalriskassessment；UncertaintyAnalysis；MonteCarlosimulation引言农药是一类有毒化学品，化学农药又是有毒化学品中使用量最大、施用面最广、毒性最高的⋯类化合物。农药不仅通过污染粮食、水产、蔬菜、水果等农副产品，直接威胁到人体健康和生命安全而且残留在环境中的农药对生态环境造成严重的污染与破坏。除草剂作为一种特殊的农药，可大大减少防除杂草的时间、劳力和成本，对农业的增产增收具有重大意义。世界上除草剂的农药占的比例日益增大。1986年世界除草剂市场占农药总市场的44％，

8、到了90年代初，比例已升至65％。农药开发的总趋势是向高效、高选择性、低毒的方向发剧”。从70年代末期杜邦公司研制出第一个磺酰脲类除草剂(氯磺隆)开始，经过结构改造与修饰，开发出一系列品种，磺酰脲类除草剂以前所未有的高活性从此打破了传统品种的用药量界限，使除草剂的发展步入了超高效的时代，用量一般为2～100克／公顷，