磺酰脲类除草剂毒理学QSAR研究

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1、湖南农业大学硕士学位论文磺酰脲类除草剂毒理学QsAR研究摘要本研究选取已经商品化的26种磺酰脲类除草剂作为研究的目标化台物，利用辛醇／水分配系数法和分子性连接指数法2种QSAR研究方法建立毒理学QsAR模型，并对2个QsAR模型进行的预测能力作出比较。方法一，对目标化合物的18种分子连接性指数采用多元逐步回归法建立了揭示模型线形相关的辛醇，水分配系数(1刨幻w)的数学模型，并采用样本集外的化合物对所建立的数学模型进行预测；然后利用得到的lg％w，采用辛醇，水分配系数法建立了目标化合物的毒理学QsAR模型。方法二，对目标化合物的18种分子连接性指数采用多元逐步回归法，采

2、用分子性连接指数法建立了目标化合物的毒理学QSAR模型。结果表明，两种方法建立的毒理学QsAR模型都具有较好的预测能力，能用于磺酰脲类除草剂的毒性机理的研究以及毒性预测，但第二种方法预测能力优于第一种。关键词：磺酰脲；QSAR：辛醇／水分配系数；结构参数；多元逐步回归湖南农业大学硕士学位论文磺酰脲类除草剂毒理学QsAR研究AbstractThes仇1cnlre．toxicityrelationshipanalysisof26垴ndsofslllfbnylⅢepesticidcswasstlldiedusing2】【indsafQSARresearchmemods，oc

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6、．KeyWbrds：SulfonylI鹏pesticides；QSAR；Octane脚鼬crpanitioncoemcient；smlctllmlparameters；Mul卸lelinearregrcssi∞K_cywords：sulfonylu∞pesdcides；QSAR；Kow；S咖ctIlmlparame咐s；MLR4湖南农业大学硕士学位论文磺酰脲类除草剂毒理学QsAR研究1QSAR概述第一章绪论结构一活性关系(smlcture—activityrcIationship，简称sAR)即构效关系。化合物的分子结构与其活性之间的关系，已从个别的、定性的描述方式发

7、展到一般的、定量的数学模型表达，称为定量结构一活性关系(Qu鼬ti协tives缸ucnlre—ac廿vityrelationship，简称QSAR)。最初，Hansch和Free—WilsonllJ等用统计方法，借助计算机技术建立的结构一活性关系表达式，标志着QsAR时代的开始。1964年，Hansch【2’41等从取代基与活性的关系出发，建立了线性自由能关系模型(LFER)，从而使sAR研究定量化为QsAR研究。随着与计算技术和分子生物学、结构化学、统计学、量子化学、分子药理学的紧密结合和这些学科的快速发展，QsAR已从经典的二维QSAR发展到具有