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时间:2019-05-14
《函数空间上的近邻域估计的渐近性质》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、目录Contents中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.1英文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2函数空间上的近邻域估计的渐近性质⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..3§1引论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.§1.1背景介绍⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯§1.2主要对象⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯§1.3本文主要内容和创新点...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.§2尼阶近邻域估计和混合性条件的介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯6§2.1乜一混合的概念.⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..6§2.2尼阶近邻域估计的概念⋯⋯⋯⋯
2、..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯6§2.3近邻域估计的渐近性质的主要结果⋯⋯..⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯..6§2.3.1假设条件..............................7§2.3.2主要结果..............................7§3定理证明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯9§3.1引理2.1的证明.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯91§3.2引理2.2的证明⋯......⋯......⋯..⋯⋯.⋯.⋯...⋯⋯⋯.11§3.3定理2.1的证明...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..12§4数据分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯17§5总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.1955.1内容总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..19§5.2未来展望⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..19参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯20致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.23II中文摘要毕业论文题目:函数空间上的近邻域估计的渐近性质概率论与数理统计专业垫竖级硕士生姓名:邢文杰指导教师(姓名、职称):王立洪教授本文主要讨论在函数空间上近邻域估计的渐近性质。首先分别对近邻域估计和函数空间的背景做了一个简单的介绍,将实数空间上的研究和非参数回归
4、的应用做了一个整理和回顾.对于独立和混合型的过程,非参数M一估计、核估计和近邻域估计等的渐近性质,相合性和收敛速度等,都已经被研究过。本文先回顾了一下函数空间和忌阶近邻域估计的概念,指出了近邻域估计与核回归估计的区别和联系。然后提出了在函数空间上忍阶近邻域估计的思想.之后提供了一些条件和假设,在一定的泓混合条件下,讨论k阶近邻域估计的相合性和渐近正态性。论证过程中,由于对条件的改进,使得渐近性质中得出非零的偏量,证明过程有了进一步的改善。数据分析方面,本文研究了几组不同误差分布的数据,如正态的误差,混合正态和重尾分布的情况。通过数据的模拟,以及与核估计的比较
5、,可以看出近邻域估计在计算量的简单以及数据的稳健性等方面的优势,尤其是当误差为重尾分布情况时,结果更加明显。本文给出了两组数据,最终结果显示,在函数空间中,当数据量比较大时,并且数据在边界上有波动或者异常时,近邻域估计比核估计稍微稳健。关键词:函数空间,后阶近邻域估计,核估计,Q一混合,平稳过程,条件期望,相合性,渐近正态性英文摘要THESIS:AsymptoticpropertiesofnearestneighborestimationforfunctionaldataSPECIALIZATION:ProbabilityandStatisticsPOSTG
6、RADUATE:XingWenjieMENTOR:ProfessorWangLihongInthisthesis,weconsidertheasymptoticpropertiesofnearestneighborestimationforfunctionaldata.Wefirstreviewsomebackgroundknowledgeaboutthefunctionaldataandnearestneighborestimation,andthenintroducetheapplicationofthenon-parametricregression.
7、Bothnonparametricestimationandtestinghavebeensystem.aticallyexaminedforreal-valuedii.d.orweaklydependentstationaryprocesses.Thepurposeofthepaperistoinvestigatethenearestneighborestimationforfunctionaldata.Wegivetheassumptionsthatarenecessaryinderivingtheasymptoticpropertiesofneares
8、tneighborestimation.Becaus
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