基于线阵CCD的车牌识别系统研究

《基于线阵CCD的车牌识别系统研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、国内图二B分类号‘：TP391．44工程硕士学位论文基于线阵CCD的车牌识别系统研究硕士研究生：杨笑悦导师：申请学位级别：学科、专业：所在单位：答辩日期：授予学位单位：于晓洋工程硕士电子与通信工程测控技术与通信工程学院2013年3月哈尔滨理工大学ClassifiedIndex：TP391．44DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringCandidate：Supervisor：Specialty：YangXiaoyueMasterofEngineeringElectronicandCommun

2、icationEngineeringDateofOralExamination：March，2013University：HarbinUniversityofScienceandTechnology哈尔滨理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《基于线阵CCD的车牌识别系统研究》，是本人在导师指导下，在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期问独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文研究工作做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将

3、完全由本人承担。作者签名：彳勿关悦日期：厶l乡年弓：月25日哈尔滨理工大学硕士学位论文使用授权书《基于线阵CCD的车牌识别系统研究》系本人在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归哈尔滨理工大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解哈尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门提交论文和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权哈尔滨理工大学可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于保密口，在年解密后适用授权书

4、。不保密团。(请在以上相应方框内打4)作者签名：_勿关悦日期：2刀哆年弓月2s日导师龋各畔慨础年弓月≯多日哈尔滨理工大学工程硕二L学位论文摘要车牌照识另O(LicensePlateRecognition，LPR)是智能交通系统ITS中的一个关键技术，它是一个以车牌图像为识别对象的计算机视觉系统。该系统可以从图像中提取车牌照图像，并对其中的字符进行识别。它运用图像识别和计算机视觉等技术，对获取的车辆图像进行处理，可以准确实时地识别出车牌照上的字符，最后以车牌字符的简单数据形式得出识别结果，使车牌的数据库构建和管理成为现实。作为ITS的一

5、个关键部分，车牌照识别系统的识别准确率和实时性必将影响ITS的进程。文中首先总结了现有车牌识别系统的类型与不足，提出一种在大俯角拍摄的情况下，对车牌图像进行采集的系统。该图像采集系统以获取高分辨率的高速运动中车辆的图像为目的，完成了基于线阵CCD的车牌识别系统设计与研究。该图像采集系统基于线阵CCD摄像机扫描，并以现场可编程门阵列FPGA为处理核心，相对通常使用面阵CCD摄像系统，该方案能提供更高图像分辨率的图像，为图像的后续处理提供便利；并且该系统能够通过对增益和曝光进行控制，能在不同光照条件下获得清晰图像。本文接着介绍了该系统的软

6、硬件设计，特别是FPGA配置的软件设计、USB2．0固件程序设计及图像缓冲设计。还研究了在不同车速条件下，对线阵CCD采集获得的图像进行车速补偿的软件方法。本文根据线阵CCD采集到图像的性质，充分利用车牌字符笔画灰度值的频率特性，提出基于灰度频率变化的车牌定位算法。该算法通过计算相邻像素灰度频率变化，并通过累积标记值获得车牌位置。通过现场拍摄实验验证表明：在大俯角拍摄情况下，线阵CCD摄像机采集高清的车牌图像是可行的，为PC的后续处理提供高分辨率图像，提高了车牌识别的准确度，并通过软件对图像进行车速补偿，取得了良好的效果，具有实际应用

7、价值。关键词FPGA；线阵CCD；LPR；图像采集；图像识别哈尔滨理工大学工程硕士学位论文AbstractLicenseplaterecognition(LPR)isakeytechniqueinthemodemintelligenttransportationsystem(ITS)inwhichthelicenseplateistheinputforrecognition．Inthesystemthelicenseplatecanbeextractedfromtheoriginalimageandthecharactersinthe

8、platecanberecognizedinrealtime．Itappliesthetechniquessuchasimagerecognitionandcomputervisiontoprocesstheobtain