基于线阵ccd的匀速物体识别系统

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1、分类号密级UDC学位论文基于线阵CCD的匀速物体识别系统（题名和副题名）谢文策（作者姓名）指导教师姓名张义德高工电子科技大学成都（职务、职称、学位、单位名称及地址）申请学位级别硕士专业名称信号与信息处理论文提交日期09年4月23日论文答辩日期09年5月27日学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人2008年6月2日注1注明《国际十进分类法UDC》的类号I独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表

2、或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名：日期：年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）签名：导师

3、签名：日期：年月日摘要摘要本文深入探讨了在工业自动化大环境下，智能识别技术的发展概况及智能识别技术在实际生产中的发展概况。在此基础上，在文中分析了不同图像采集手段的差异，采用面阵摄像机作为常用图像识别技术的前沿图像采集手段，虽然在技术和扩展方案方面都比较完善，但一定环境下的即时图像识别还是存在不可避免的硬伤。在采集和识别过程中，不仅运算量很大，且无法做到即时识别。因此本课题设计中，在类似传送带的应用环境下，采用线阵CCD摄像机作为图像采集手段的识别系统就具有很大的优势，它能做到按行与行间的信号特征进行连续识别，在物体

4、通过后的短时空白内做出判决，即时性大大提高。针对采用线阵CCD作为图像的识别系统，本人在查阅大量资料后，学习、总结并推导得出线阵CCD完整图像不失真采集的综合公式，以作为系统VGA连续显示和不失真完整图像获取的数学模型参考，并举例说明其使用方法。在本课题设计基于线阵CCD的匀速物体识别系统过程中，以高精度的线阵CCD作为系统前端匀速物体的图像采集板核心器件，经ADC编码后上传给处理开发板的FPGA进行数据处理并存储。按课题设计，将数据的处理分为两部分：VGA连续显示的数据多级缓存处理，和图像识别的比较数据存储。在参考

5、线阵CCD不失真采集综合公式后，完成了基于VerilogHDL的VGA显示控制模块并在QUARTUSII下完成调试。在完成显示功能的基础上，设计并识别过程的程序模块，并设计了验证用模块。与传统面阵图像识别系统相比，线阵图像识别系统单周循环数据处理量更小，速度更快，且成本价格便宜，结构简单，有利于应用研究的升级和开发。较之普通线阵摄像机和处理系统，本课题引入了匀速条件下的VGA连续显示思路，既方便系统开发和升级的调试，又有利于直观的人为监测。经过学习和试验证实，本课题提出的基于线阵CCD的匀速物体识别系统设计方案可行。

6、关键词：线阵CCD，图像识别，VGA，FPGAIAbstractAbstractThepresentstudyhasdiscussedthedevelopmentofintelligentrecognitiontechnologyanditspracticabilityinpracticalproduction,whichduringthepopularizationofindustrialautomation.Then,thestudyanalyzesthedifferencebetweendifferentima

7、gecollectionmeans.Asthecommonusedimagecollectionmeansinimagerecognitiontechniques,PlaneArrayCameraisnearlyperfectbothintechniquesandextendedscheme.However,therealsoexistsomeinevitableweakpointsincertainenvironmentofimagerecognition,whichisheavycomputationandcan

8、notberecognizedimmediatelyintheprocessofimagecollectionandrecognition.Insomeapplicationenvironment,similarastheobjectmovesontheconveyerbeltinuniformspeed,theuseoflineararray