铁路货运收益管理理论与方法研究

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1、分类号UDC密级⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯编号十南大学CENTRALSOUTHUNIVERSITY硕士学位论文论文题目学科、专业铁路货运收益管理理论与方法研究物流工程研究生姓名李菲菲导师姓名及专业技术职务冯芬玲副教授郦宏远高级工程师2012年11月CENTRALSOUTHUNIVERSITYAStudyonRevenueManagementTheoriesandMethodsofRailwayCargoTransportAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterofScienceByLiFei.feiAd

2、visorAssociateProf.FengFen—lingSeniorEngineerLiHong-yuanNovember,2012原创性声明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者虢弹吼业年卫月丛目学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,

3、即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名:导师签名三望耋逾日期:型生年旦月盈日摘要收益管理起源于航空客运业,经过长期的发展已经被广泛应用,本文通过研究发现我国的铁路货运业具备应用收益管理的基本特征,故将收益管理引入到我国铁路货运业来提高铁路货运收益,并对收益管理中的需求预测问题、

4、定价问题、超订问题做重点研究。首先,’分析我国铁路货运市场引入收益管理思想的必要性,并研究其引入收益管理的可行性。结果表明:我国铁路货运市场符合应用收益管理的基本条件,铁路货运与航空运输具有高度的相似性,因此在我国铁路货运市场中实行收益管理是可行的。在需求预测方面,采用对ARMA预测、多元回归预测、灰色预测的最优加权组合预测对我国铁路货运短期需求进行预测,组合预测能克服单项预测存在的缺陷,提高预测精度。在定价方面,根据销售形式不同将铁路运力销售分为协议销售和自由销售,在进行协议销售定价时,引入铁路运力期权的概念,并对运力期权进

5、行定价来实现“动态定价’’,从而最大程度的实现收益的最大化;在进行自由销售定价时,引入货物运输的时效性因素,并对其在不同时刻进行“动态定价”,最大程度的实现收益的最大化。最后设定相关参数,通过数值仿真验证模型和方法的可行性。最后研究考虑超订的铁路货运运力分配,本文在传统的超订模型上考虑货主的满意度因素,建立考虑货主满意度的铁路货运超订模型并对其进行实例应用。本文所做工作,旨在探索分析铁路货运应用收益管理的理论与方法,希望收益管理思想能够为铁路货运作出收益贡献。关键词铁路货运,收益管理,需求预测,定价,超订ABSTRACTThe

6、applicationofrevenuemanagementoriginatedfromaircraftindustryandhasstretcheditsbranchesintomanyfields.Basedontheanalysis,thisarticleconcludesthatRailwaycargotransportisinlinewiththebasicconditionofapplicationofrevenuemanagement,SOtheintroductionofrevenuemanagementint

7、oRailwaycargotransportCanimprovetherevenue,andthisarticlefocusesonproblemsofdemandprediction,dynamicpricingandoverbooking.Firstly,itdiscussesthenecessarilyofapplyingtherevenuemanagementontherailwaycargotransport,andstudysthefeasibilityoftheintroductionofrevenuemanag

8、ement.Thestudyshowsthat:Railwaycargotransporthasahighsimilaritywithairtransportation.SoitisfeasibletoimplementrevenuemanagementinChina’Sra

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