基于遗传神经网络的商业银行信用风险评估模型的研究

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时间:2019-05-13

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1、哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文摘要商业银行作为以经营货币资金为主的商业机构,在其经营活动中就是要以经营资金为手段,达到盈利的目的。然而,在这种经营活动中,由于各种不确定性因素的影响,使商业银行要承担可能蒙受损失的风险。其中信用风险是影响其安全高效运作的主要原因。在我国,信用风险分析管理体系不健全,特别是作为其核心的信用风险仍然处于传统的比例分析阶段,远不能满足商业银行对个人消费贷款、企业贷款安全性测度的要求。这就迫切需要为我国商业银行信用风险分析研究提供思路,针对这一问题,本文提出了一种基于优化神经网络的方法,就困扰国有商业银行的信用风险问题做一些理论上的探讨。本

2、文首先探讨了国有商业银行信贷风险产生的原因,总结出目前我国的信贷风险主要是由国家财政,法律以及社会环境和商业银行内部以及信贷企业等几方面的原因造成的,由此建立起基于财务因素和非财务因素的信用风险评估的指标体系。其次建立基于神经网络的商业银行信用风险评估模型,其中运用Matlab工具箱实现其功能。然后,在分析BP神经网络缺陷和其改进方法的基础上,提出了用遗传算法对模型进行优化,并对其中的关键部分一一编码方式和适应度函数进行了详细的分析和设计。最后,讨论了商业银行信用风险分类的不同指标体系的差异,并根据具体实例对神经网络预测的结果进行了详细的比较分析和检测,验证该方法的

3、伏mM关键词商业银行信用风险BP神经网络遗传算法哈尔滨!一业人学认理学倾卜节位IY又AbstractAscommercialinstituteswhichdealwithcurrency,commercialbanksrealizethepurposeofprofitbymeanofmanagingmoneyintheiractivitiesHowever,commercialbankshavetosufferfrommanykindsofrisksamong"finchcreditriskisthemainreasonthataffectstheirefficie

4、ncvbecauseofsomeknownelementsInChina,systemofanalyzingcreditrisksisfrombeingcomplete.ascoreofwhich,creditrisksarestillinthetraditionalstateofportionanalysiswithwhichcommercialbankscan'tfulfilltheneedofloaningforindivisualconsumesandenterprises.Thismakesiturgenttosupportideasforresearch

5、esofanalyzingcreditsrisksforChinacommercialbanks.Thus,thisthesisgivesamethodbasedongeneticneuralnetworksandhopetoprobecreditrisksthatbafflestate-ownedcommercialbanksThisthesisfirstlyprobesthereasonofcreatingloanrisksofstate-ownedcommercialbanksandconcludesthatthecauseofpresentcreditris

6、ksisduetonationalfinance,laws,socialenvironmentsandcommercialbanksthemselvesandenterprises.thus,measuresystemofevaluatingcreditrisksissetupbasedonfinancialandnon-financialelement.Secondly,thisthesismakedeepresearchesontheevaluationmodelofcreditrisksbasedonneuralnetworksandrealizethefun

7、ctionbymeansofMatlab.Then.thisthesisdiscussesaboutGAthattheformermodelandmakesspecificanalysisforthekeypart一一codingandadaptfunction.Finally,thisthesisdiscussesthedifferenceamongdifferentmeasuresystennandthisisthekeyofdomesticandforeignresearchesinthisfield.Then,makespecificanalysisan

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