基于人工神经网络的商业银行信用风险评估模型研究

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1、学校代号：10536学号：10107110624密级：公开长沙理工大学硕士学位论文基于人工神经网络的商业银行信用风险评估模型研究学位申请人姓名翟巫里导师姓名及职称扬垡坚塾攫论文提交B期．．2Q!三生三旦论文答辩日期2Q!兰笙§垣．答辩委员会主席贺爱璺熬援StudyoilCreditRiskAssessmentModelofCommercialBanksBasedonArtificialNeuralNetworkbyZHAIWanliB．M．(HenanUniversity)2010Athesissubmittedi

2、npartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofManagementBusinessManagementChangshaUniversityofScience&TechnologySupervisorProfessorYANGHuafengMay,2013长沙理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品

3、。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。⋯名j翟乃雹眺7惨j月妒‘学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提

4、供信息服务。本学位论文属于1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密团。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名：瞿乃嘭日期：驯辟j月西日导师签名：怕日期：纠肄』月摘要经济全球化的趋势不断增强，国内推动利；簪市场化的步伐逐渐加+快，金融市场的波动性日渐加剧，商业银行面临着前所未有的信用风险挑战。面对竞争日益激烈的生存环境，能否对贷款企业的信用风险进行科学、有效的管理对商业银行的可持续发展具有至关重要的影响。当前，我国的商业银行业尚处于改革转轨和新兴发展阶段，对信用风险的管理仍停留在传统的主观分析方法运用阶段，难以

5、满足商业银行的发展需要。对此，本文站在商业银行的视角上，利用神经网络技术对商业银行贷款企业客户的信用风险评估问题进行研究，以期为商业银行提供一种有效的信用风险评估技术和方法。本文在对商业银行企业客户的信用风险评估模型文献研究的基础上，界定了商业银行信用及信用风险的内涵，运用人工神经网络基本理论，科学研究了商业银行信用风险评估的主要影响因素，构建了包含3个层次27个指标的商!lk银行信用风险评估指标体系，通过综合比较研究商业银行信用风险评估模型，选择基于改进的BP神经网络建立了商业银行信用风险评估模型。利用搜集的14

6、4家公司的数据运用MATLAB2012a统计软件对该模型进行了实证分析。结果显示所构建的商业银行信用风险评估模型判别准确率高达87．04％，优于标准BP神经网络模型及Logistic回归模型的判别准确率，说明该模型对商业银行企业客户的信用风险能够进行合理、有效的评估。本文的研究成果对商业银行企业客户的信用风险评估提供了有益的评价依据，在实践工作中，具有较好的指导价值。关键词：商业银行；信用风险评估；指标体系；人工神经网络ABSTRACTAlongwiththeincreasingtrendoffinancialgl

7、obalization，Chinagraduallyacceleratedthepaceofpromotingmarket—orientedinterestrate，whichleadstotheincreasingvolatilityinthefinancialworld，hasbroughtbigchallengetobankersaroundtheworld．Intheincreasinglycompetitivelivingenvironment，howtoscientificallyandeffectiv

8、elymeasureandmanagecreditriskhasacrucialimpactonthecommercialbankmanagement．Atpresent，comparingwithfamousinternationalcommercialbanks，China'scommercialBankingisstillinthedevelopmen