基于神经网络的商业银行信用风险评估研究

《基于神经网络的商业银行信用风险评估研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号：密级：研究生学位论文论文题目（中文）基于神经网络的商业银行信用风险评估研究StudyonCreditRiskAssessmentof论文题目（外文）CommercialBanksbasedonBPNeuralNetwork研究生姓名仇亚萍学科、专业应用经济学·金融学金融企业内部审计与内部控制研究方向学位级别硕士导师姓名、职称杨肃昌教授论文工作起止年月2015年7月至2016年4月论文提交日期2016年4月论文答辩日期2016年6月学位授予日期2016年6月校址：甘肃省兰州市原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的学位论文，是在导师的指导下独立进行研究所取得的成果。学位论文中凡引用

2、他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：日期：关于学位论文使用授权的声明本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属兰州大学。本人完全了解兰州大学有关保存、使用学位论文的规定，同意学校保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权兰州大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用任何复制手段保存和汇编本学位

3、论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为兰州大学。本学位论文研究内容：☑可以公开□不宜公开，已在学位办公室办理保密申请，解密后适用本授权书。（请在以上选项内选择其中一项打“√”）论文作者签名：导师签名：日期：日期：基于神经网络的商业银行信用风险评估研究中文摘要2014年来，我国银行业不良贷款率有所上升，说明目前我国商业银行信用风险的管理仍不到位，难以对信用风险进行准确评估和有效控制。在商业银行信用风险管理中，信用风险的识别、控制及监督报告已经较为成熟，信用风险的评估因为信用风险自身的复杂性和缺少科学的方法，长久以来并未得到有效解决。本

4、文研究神经网络视角下商业银行信用风险评估模型的构建，有助于充实信用风险的理论研究，丰富评估模型研究视角，进一步拓展该领域的研究范围。充分利用企业公开信息，建立信用风险评估模型对于商业银行提高盈利水平和降低不良贷款率有着重大的现实意义。本文基于现实背景，对国内外研究文献进行梳理，说明基于神经网络建立商业银行信用风险评估模型的目的、意义、研究框架，内容和方法。其次，对商业银行信用风险进行理论分析，对其内涵、成因、管理流程和评估方法做了理论解释。接着从商业银行信贷业务实务角度构建信用风险评估指标体系，通过BP神经网络建立模型，选取267家上市公司的数据进行实证检验，并利用粒子群算法进行了改

5、进优化，认为改进后的模型具有更高的准确性和鲁棒性，对商业银行信用风险管理实务具有一定借鉴意义。最后对文章进行总结并对模型算法和数据选取方面提出对策建议。关键词：商业银行，信用风险评估，BP神经网络，粒子群算法IStudyonCreditRiskAssesmentofCommercialBanksBasedonBPNeuralNetworkAbstractSince2014,Chinahasseenaterribletrendofitseconomy,withaconcentratedoutbreakofthecreditriskofcommercialbanks,whichmeans

6、thecurrentmanagementofcreditriskcan’tworkwell,especiallyfortheevaluation,becauseofitscomplexityandthelackofscientificmethod.Thepaperconstructstheevaluatingmodelofcommercialbanks’creditrisk,fromaperspectiveofneuralnetwork,whichcanhelptoenrichthetheoryofcreditriskassessmentandexpandthescopeofthes

7、tudyinthisfield.Makingfulluseofcorporatedisclosureinformation,theestablishmentofcreditriskassessmentmodelforcommercialbankstoraiseprofitabilityandreducenon-performingloanratioofgreatpracticalsignificance.Basedonthereality,thepaper