资源描述：
《基于免疫遗传算法的洪灾神经网络评估模型》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、15卷1期自然灾害学报Vo.l15,No.12006年2月JOURNALOFNATURALDISASTERSFeb.,2006文章编号:1004-4574(2006)01-0110-05基于免疫遗传算法的洪灾神经网络评估模型12,312高燕,陈云翔,丁永生,汤兵勇(1.东华大学信息科学与技术学院,上海200051;2.东华大学旭日工商管理学院,上海200051;3.江西省水利厅,江西南昌330046)摘要:灾情评估的结果既是制定防洪减灾决策的基本依据,也是评价防洪工作成效的重要指标。提出了一种基于免疫遗传算法优化的神经网络模型(IGA-NN)并用于洪水灾情的评估,给出了IGA-NN的
2、设计方法和优化步骤。同时还将IGA-NN与标准遗传算法优化的神经网络模型进行了比较,显示了IGA-NN的优越性。最后通过实例,验证了IGA-NN的实用性。关键词:灾情评估;防洪;免疫遗传算法;神经网络中图分类号:P338文献标识码:AImmunegeneticalgorithmbasedneuralnetworkmodelforflooddisasterevaluation12,312GAOYan,CHENYun-xiang,DINGYong-sheng,TANGBing-yong(1.CollegeofInformationSciencesandTechnology,Dsnghua
3、University,Shanghai200051,China;2.GloriaBusinessandManagementInstitute,DonghuaUniversity,Shanghai200051,China;3.TheDepartmentofWaterResourcesofJiangxiProvince,Nanchang330046,China)Abstract:Theresultofdisasterevaluationisnotonlythebasisfordecision-makingtofloodcontrolbutalsotheim-portantindexofj
4、udgingfloodcontroleffec.tInthispaper,animmunegeneticalgorithmbasedonneuralnetworkmodel(IGA-NN)forflooddisasterevaluationisproposed.ThedesignmethodandoptimizationproceduresoftheIGA-NNisprovided.Also,thispaperdemonstratessuperiorityoftheIGA-NNbycomparingitwiththeneuralne-tworkoptimizedbystandardg
5、eneticalgorithm.Finally,thepracticalityoftheIGA-NNisverifiedbypracticalappl-ication.Keywords:disasterevaluation;floodcontro;limmunegeneticalgorithm;neuralnetwork洪水灾情评估是指在已经获取某些灾情评估指标值的基础上,通过所建立的灾情评估模型,对洪水灾害[1]造成的破坏程度进行评价。由于洪水灾情是自然环境与社会经济等多种因素综合作用的结果,带有很强的随机性,直接根据历史灾情资料确定当前灾情等级十分困难,且由各单项灾情指标得出的评
6、估结果往往不相容。因此,要实现对洪水灾情科学、准确的评估,除规范灾情评估指标体系及相应的量化等级标准以外,还[2][3][4]必须建立简单而实用的灾情评估模型。近年来,相继提出了灾度判别、物元分析、灰色关联、投影寻[5][6][7][1,8]踪、模糊综合评判、神经网络、基于遗传算法的神经网络等灾情评估模型,用于描述各评价指标与收稿日期:2005-11-30;修订日期:2005-12-26基金项目:国家自然科学基金资助项目(60474037,60004006);作者简介:高燕(1980-),女,上海人,硕士研究生,主要从事智能系统研究.1期高燕等:基于免疫遗传算法的洪灾神经网络评估模型
7、#111#灾情等级之间复杂的非线性关系,较好地解决了多因素复杂评估问题。尤其是基于遗传算法的洪水灾情评[1]估神经网络模型,利用遗传算法所具有的全局搜索能力,加快了神经网络的收敛速度,并在一定程度上改善了局部最小问题,但也暴露出一些局限性,如局部搜索能力不强、个体多样性减少很快、甚至过早收敛而陷[9]入局部最小等。[9-11]考虑到利用免疫系统抗体多样性保持机制改进传统的进化算法,可以有效地抑制早熟现象,本文提出了基于免疫遗传算法(IGA)的洪水灾情神经网
