我国银行不良贷款率宏观影响因素的实证研究

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1、首都经济贸易大学硕士学位论文THESISOFDOCTOR(MASTER)DEGREE论文题目：我国银行不良贷款率宏观影响因素的实证研究院系：经济学院专业：数量经济学学号：22009030186作者：安然指导教师：胡晖副教授完成日期：2012年3月独创性声明本人郑重声明：今所呈交的《我国银行不良贷款率宏观影响因素的实证研究》论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的科研成果。尽我所知，文中除了特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的内容及科研成果，也不包含为获得首都经济贸易大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。作者签名：日期：年月

2、日关于论文使用授权的说明本人完全了解首都经济贸易大学有关保留、使用学位论文的有关规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅、借阅或网络索引；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采取影印、缩印或其它复制手段保存论文。（保密的论文在解密后应遵守此规定）作者签名：导师签名：日期：年月日首都经济贸易大学硕士学位论文我国银行不良贷款率宏观影响因素的实证研究摘要银行的不良贷款问题一直受到人们的高度关注,不良贷款的大小，不仅影响着银行的盈利性、稳定性和核心竞争力，有时甚至是金融危机的导火索。因此分析我国商业银行不良贷款率的影响因素并提出防范措施具有重大的现实意义

3、。本文首先阐述了国内外关于不良贷款理论概述，其次介绍了我国银行不良贷款的现状及产生根源，从定性方面对宏观经济与不良贷款的相互影响进行分析。再次并从定量方面进行分析，采用2003年四季度到2011年二季度的国内银行数据，并根据我国银行业自身特点，选定居民消费价格指数（CPI）、狭义货币供应量（M1）、贷款总量（LOAN）和财政支出（EX）四个宏观经济指标进行经典计量模型及VAR模型分析，依次来较为准确地刻画我国银行不良贷款率通过这些变量作用影响的整个过程。结果表明，高通货膨胀、银行为追求自身利益而过多地发放贷款、居民和企业手中的灵活资金短缺或政府财政支出力度减弱会

4、引发银行不良贷款率增高，相反低通胀、减少不合格贷款的发放等会降低银行的不良贷款率。因此，在操作层面上，可以通过加强宏观经济分析，建立全面的风险管理体系，加强信贷资金的审批力度等措施来降低商业银行的不良贷款率。关键词：不良贷款宏观经济因素经典计量模型VAR模型I首都经济贸易大学硕士学位论文我国银行不良贷款率宏观影响因素的实证研究AbstractPeoplepaymoreattentiontothenon-performingloansofthebanksthanbefore.NotonlyisNPLsthereflectionoftheindividualbank

5、’sprofitability、stabilityandcorecompetitiveness,butalsooneofthemostimportantcausestothefinancialcrisis.Therefore,ithasagreatpracticalsignificanceinanalysisingtheinfluencingfactorsoftheratioofNPLsofChina’scommercialbanksandproposingthepreventivemeasurestoit.Inthisarticle,theauthorfirs

6、tlyillustratedanoverviewonthetheoryofNPLsathomeandabroad,thenpresentedthepresentsituationandoriginofNPLsofChina’scommercialbanks,andanalysisedtheinterationofmacroeconomicandNPLsfromthequalitativeaspects.Inadditiontheauthoranaysiseditfromthequantitativeaspects,andusedthedataofdomestic

7、banksfromthefourthquarterin2003tothesecondquarterin2011,accordingtothecharacteristicsofChina’sbankindustry,chosefourmacroeconomicsindics,whichareinflationrate(CPI)、narrowmoneysupply（M1）、thetotalamountofloans(LOAN)andfiscalexpenditure(EX),andmodelledclassiceconometricmodelandtheVARmod

8、elbetweenthe