基于到达角Kalman滤波的TDOAAOA定位算法

基于到达角Kalman滤波的TDOAAOA定位算法

ID:36655628

大小:377.43 KB

页数:5页

时间:2019-05-13

基于到达角Kalman滤波的TDOAAOA定位算法_第1页
基于到达角Kalman滤波的TDOAAOA定位算法_第2页
基于到达角Kalman滤波的TDOAAOA定位算法_第3页
基于到达角Kalman滤波的TDOAAOA定位算法_第4页
基于到达角Kalman滤波的TDOAAOA定位算法_第5页
资源描述:

《基于到达角Kalman滤波的TDOAAOA定位算法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、第28卷第9期电子与信息学报Vol.28No.92006年9月JournalofElectronics&InformationTechnologySept.2006基于到达角Kalman滤波的TDOA/AOA定位算法①②①段凯宇张力军①(南京邮电大学信息工程系南京210003)②(安徽财经大学信息工程学院蚌埠233041)摘要基于Chan算法的TDOA/AOA定位算法是在Chan算法的信号到达时间差(TDOA)误差方程组里加上一个信号到达角(AOA)误差方程,利用加权最小二乘法(WLS)求解。其主要缺点是把移动台(MS)的横坐标、纵坐标与移动台到服

2、务基站(BS)之间的距离作为3个相互独立的变量,忽略了3者之间的相关性。需要进行两次WLS计算,且最终的解为二值根。当AOA测量误差的方差不断增大时,对应的定位误差也随之增大。该文利用Kalman滤波算法对AOA的值进行估计,并将上述的3个变量简化为一个,只需一次WLS即可求得唯一解,减少了计算量,消除了根的模糊性。仿真结果表明,该方法简单,计算量小,有较高的定位精度和较好的稳健性。关键词到达时间差(TDOA),到达角(AOA),Kalman滤波,定位中图分类号:TN929.53文献标识码:A文章编号:1009-5896(2006)09-1710-

3、04ATDOA/AOALocationAlgorithmBasedonKalmanFilteringAngleofArrival①②①DuanKai-yuZhangLi-jun①(TheDept.ofInformationEngineering,NanjingUniv.ofPostsandTelecommunications,Nanjing210003,China)②(CollegeofImformationEng.AnhuiUniv.ofFinance&Econonics,Bengbu233041,China)AbstractTheTDOA/AO

4、AlocationalgorithmsbasedontheChan’salgorithmaddanAOAerrorequationonthegroupofTDOAerrorequationsintheChan’salgorithmandresolvetheseequationsbytheWLSmethod.Buttheyassumetheabscissa,theordinateoftheMSandthedistancebetweentheMSandtheseveringBSarethreeindependentvariablesneglecting

5、theircorrelation.AndthenoperatetheWLSmethodtwicewitheachroothastwovalues.ThelocationerrorincreasesaccordingwiththeincrementofthevarianceofthemeasurementerrorofAOA.TheproposedalgorithmestimatesAOAbyKalmanfilterandsimplifiesthementionedthreevariablesintoone.Soitcangettheonlyroot

6、byusingtheWLSmethodonceandeliminatetheambiguity.Theresultofsimulationprovesitssimplification,lesscalculatingamount,betterlocationaccuracyandrobustness.KeywordsTimeDifferenceOfArrival(TDOA),AngleOfArrival(AOA),Kalmanfiltering,Location221引言rx111=−+−()()xyy作为3个相互独立的变量求解,忽略了3者之间的相

7、关性;第2次WLS求得的解是二值根,具随着移动通信技术的飞速发展,利用蜂窝网络对移动台[1]有模糊性,需要经过判断去掉一个解。并且总共进行了两次(MS)进行定位成为近年来的一个研究热点。Chan算法是一WLS计算,因而计算量较大。种基于TDOA(TimeDifferenceOfArrival)技术的定位算法,在本文利用Kalman滤波算法对AOA的值进行估计,利用高斯噪声环境下能取得较好的定位精度。随着智能天线阵在x,y,r之间的相关性,将这3个变量化简为一个x,只基站中的使用,当服务基站与MS之间为视距(LOS)环境时,1需一次WLS计算即可得唯

8、一解,有效地克服了Chan算法的基站能够测得比较精确的AOA(AngleofArrival)值,利用[2-5]缺点,因而形

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。