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时间:2019-05-13
《着眼于主观烦扰度的混合动力汽车声品质评价方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、学兔兔www.xuetutu.com汽车工程2015年(第37卷)第11期AutomotiveEngineering2015(Vo1.37)No.112015225着眼于主观烦扰度的混合动力汽车声品质评价方法研究木莫愁,陈吉清,兰凤崇(华南理工大学机械与汽车工程学院,广州510640)[摘要]采用成对比较法对某混合动力汽车在不同行驶工况下录制的9段噪声,进行主观声品质评价。接着分别采用回归分析法和神经模糊逻辑算法建立了基于心理声学参数的主观烦扰度预测模型。最后建立了声品质等级评价标准。所提出的评价方法可实现汽车声品质快速评价,缩短产品开发周
2、期,提高汽车舒适性能。关键词:混合动力汽车;声品质;烦扰度;心理声学参数;神经模糊逻辑算法AStudyonSoundQualityEvaluationMethodforHybridElectricVehiclesFocusingonSubjectiveAnnoyanceMoChou,ChenJiqing,LanFengchongSchoolofMechanical&AutomotiveEngineering,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou,510640[Abstract]Asoundqu
3、alitysubjectiveevaluationisconductedonninenoisesamplesrecordedfromahybridelectricvehicleunderdifferentdrivingconditionsbyusingpairedcomparisonmethod.Thenbothregressionanalysismethodandneuralfuzzylogicalgorithmareadoptedtocreateasubjectiveannoyancepredictionmodelbasedonpsy—
4、choacousticparameters.Finallyanevaluationstandardofsoundqualitygradeisestablished.Theevaluationmethodproposedcanquicklyevaluatethesoundquality,shortenthedevelopmentcycleandimprovethecomfortperform—anceofvehicles.Keywords:HEV;soundquality;degreeofannoyance;psychOacOusticpar
5、ameters;neuralfuzzylogicalgorithm斯特公司按照声学特征将60种代表性的发动机噪日lj吾声归纳为8类评价指标,建立了完整的噪声族谱测试方法和以数理统计为基础的主观评价方法J。文整体而言,混合动力汽车(HEV)的振动水平和献[3]中利用人工神经网络方法实现了汽车加速噪声压级比传统汽车低J,但由于动力源增加、底盘结声声品质客观评价。文献[4]中证明了汽车空调噪构改变、工作模式增多等原因,HEV的NVH问题比声粗糙感与响度,以及距离感、轻快感与尖锐度均具传统燃油汽车更复杂,尤其是由于电磁噪声增加,声有较强的相关性。近
6、年来,国内一些学者也在这方品质的问题比传统汽车更突出。与汽车的环保性能面做了研究。文献[5]中以3款车型多种巡航速度相比,NVH性能更能被顾客直接感受到,是产品竞的车内噪声为载体,分析了主观评价值与心理声学争力的主要指标之一。因此,HEV声品质评价和控参数之间的关系。文献[6]中应用多层感知神经网制显得更为重要。络算法建立了由柴油机心理声学参数预测声品质主国外对声品质研究较早,早在1991年,AVL李观评价值的模型。目前研究大多以传统车辆动力或广东省战略性新兴产业专项资金((穗)发改V[2011]14)资助。原稿收到日期为2014年3月31
7、日,修改稿收到El期为2014年6月26日。学兔兔www.xuetutu.com莫愁,等:着眼于主观烦扰度的混合动力汽车声品质评价方法研究·1335·传统车辆为对象,很少涉及HEV车内声品质,但其(4)评价人员不能太少,否则缺乏统计意义;方法可以为评价HEV声品质提供借鉴。(5)评价人员尽可能选择目标或潜在顾客。本文中测取一款HEV多个工况下的车内噪声,本文中,有40位评价人员,他们均具有正常的组织不同性别、年龄、职业的评价者以成对比较法对听力。其中,年龄小于30岁的为8人,30—45岁的声品质进行主观评价;分析了不同类型评价者对主为22人
8、,大于45岁的为1O人;男性为30人,女性观评价结果的影响;分析主观烦扰度与心理声学参为10人;具有声学经验的专业人员为12人,普通人数关系后,利用神经模糊逻辑算法建立了主观烦扰
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