填石路基沉降特性研究在压实厚度确定中的应用

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1、第38卷，第5期公路工程Vo1．38，No．52013年10月HighwayEngineeringOct．，2013填石路基沉降特性研究在压实厚度确定中的应用江薇(湖南省大岳高速公路建设开发有限公司，湖南岳阳414000)[摘要]填石路基压实度检测时因填料粒径过大而存在一定误差，在施工时仅依据试验路压实度与碾压遍数关系来确定压实厚度这一方法并不严谨，也不能完全体现施工方案的经济性；通过引入灰色系统理论GM(1，1)和Verhulst模型对路基沉降速率和工后总沉降的预测来辅助确定压实厚度，使逻辑更为严密。通过在某高速公路中的应用发现，该方法数据

2、获取便捷、计算简单易行且应用效果较好，具有一定的参考价值和工程推广意义。[关键词】填石路基；沉降；灰色理论；填筑厚度[中图分类号】U416．03[文献标识码】A[文章编号】1674—0610(2013)05—0239—04TheApplicationofResearchonCharacteristicsofRock-fillingSubgradeSettlementinDeterminationofCompactedThicknessDENGLinfeng(HighwayAdministrationofHunanProvince，Yueyan

3、g，Hunan410003，China)[Abstract]Thetestofrock-fillingsubgradecompactiondegreehassomeerrorsthatderivedfromfillerparticle’Sbigsize．Thusdeterminingcompactedthicknessonlybytestingroadcompactionandgrindingtimesisneitherrigorousnorembodyeconomyoftheconstructionplan．Thispaperpresent

4、samorelogicmethodforbringingingreysystemtheoryGM(1，1)andVerhulstModeltopredictsubgradesettlementrateandgeneralsettlementasanassistofcompactedthicknessdetermination．Accordingtoitsapplicationofonehighway，thismethodhasalotofadvantages，includingconvenientdataacquisition，simplec

5、alculationandgoodapplicationeffects．Therefore，ithasthecertainreferencevalueandengi-neeringadvocatingsignificance．[Keywords]rock-fillingsubgrade；settlement；greysystemtheory；compactedthickness能够判定路基短期沉降速率是否合格、能否进入下1概述一阶段施工；Verhulst模型则能够对断面进行中长填石路基是山区高速公路修建中常见路基形期预测来确定断面的工后沉降，

6、并以此为依据评价式，可以较好地利用路堑开挖所产生的石方并减少路基的填筑质量。诸多研究表明，上述两种预测弃方，具有良好的经济性。但在施工中对填石路基模型在应用中效果较好且较为简便，利于工程推广。压实厚度的确定时常用方法存在一定的缺陷，因此2灰色系统理论在沉降特性研究中的应用引入了路基的沉降特性研究成果，综合考虑路基沉降要求与压实度及碾压遍数关系来最终确定碾压厚2．1GM(1，1)模型预测定路基短期沉降度，并以此为依据对路基压实质量进行评价。该种根据沉降观测数据建立GM(1，1)模型，以所得方法既解决了厚度确定方法不严谨的问题，也能辅模型预测几个

7、月后该断面的月沉降速率，以此来判助判定路基填筑质量，具有重要的生产指导意定断面沉降速率是否过大、何时能够进入底基层施义⋯。工等，若所得结果不理想则可考虑采取其他辅助措灰色系统理论在解决沉降数据少且非等时距这施加速路基稳定，节约工期。类贫信息的“灰色”问题中应用较多：GM(1，1)模型GM(1，1)模型建模时要求原始数据等时距，而【收稿日期】2013—09—09【作者简介】江薇(1981一)，女，湖南津市人，工程师，主要从事公路工程建设和管理。公路工程38卷一般的施工期路基沉降观测由于受天气及施工进度残差的平均值。的影响难以符合该要求，若时间间

8、隔较为平均可考精度等级评定标准如表1所示。虑采用拉格朗日插值法；若时间间隔差异较大，则需表l模型预估精度(S等级(S评定标准(S))●)TablelGradeEva