网购评语情感挖掘研究

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1、万方数据分类号UDC密级单位代码!Q151大连海事大学硕士学位论文网购评语情感挖掘研究(学位论文形式：应用研究)王任远指导教师陈燕职称教授学位授予单位大连海事大学申请学位类别工学硕士学科(专业)管理科学与工程论文完成日期2014年10月答辩日期2014年11月答辩委员会主席万方数据ResearchonSentimentofOnlineShoppingReviewsAThesisSubmittedtoDalianMaritimeUniversityInpartialfulfillmentoftherequire

2、mentsforthedegreeofMasterofEngineeringbyWangRenyuan(ManagementScienceandEngineering)ThesisSupervisor：ProfessorChenYahOctober2014万方数据大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：本论文是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，撰写成硕士学位论文==圆魈迁适：睦壁撞塑婴究==。除论文中已经注明引用的内容外，对论文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中

3、以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：型垒垂学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定，即：大连海事大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕士

4、学位论文全文数据库》(中国学术期刊(光盘版)电子杂志社)、《中国学位论文全文数据库》(中国科学技术信息研究所)等数据库中，并以电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于：保密口在——年解密后适用本授权书。不保密西(请在以上方框内打“、『’’)论文作者签名：圣缈导师签名：艇日期：：zoJY,年¨月／r日万方数据中文摘要摘要随着互联网的普及，信息时代的到来，网络在我们日常生活中扮演着越来越重要的作用，电子商务的兴起更是使得人们足不出户就能买到价美物廉的物品。通常消费者会根据

5、自己购买商品的满意程度来进行购买后的评价，而这些评价又表达了消费者的情感倾向性。消费者的情感倾向性信息对于商家、消费者和相关政府部门等都具有很大的帮助。对于商家，可以帮助他们认识到商品质量和管理方面的不足；对于消费者，在进行购买时提供是否值得购买的事实依据；对于相关政府部门，可以作为指导他们进行监管工作的参考信息。所以网购评语中蕴含了丰富的情感倾向，这些数据就是一个天然的数据库，利用这个数据库挖掘出有用的信息是我们需要研究的问题。本文正是以真实的网购评语为对象，进行网购评语情感挖掘研究，特别是在情感倾向和情感

6、倾向性强度方面。本文首先介绍了情感挖掘理论知识基础，包括了文本分词模型、文本特征抽取及文本情感倾向性分析的方法。在这些基础理论之上介绍了现有中英文环境下的文本情感倾向性分析模型。由于中文文本的特殊性和复杂性，使得原有中文环境下情感倾向性分析存在很大的误差。接着本文阐述了原有模型的不足及需要改进的方面，针对这些不足提出了改进模型及改进的方法，并增加了情感倾向性强度这一量化指标，这也是本文的创新所在。为了加强说服力，本文利用网络爬虫的知识获取到真实的网络评语信息，并对原有模型和改进后的模型分别进行情感倾向挖掘，并

7、用相应的指标进行测量，验证了新模型的提高。本文最后为了说明网购评语情感挖掘所具有的实用性，在应用方面进行了基于情感挖掘的预测分析，将情感挖掘和灰色预测模型相结合，将本文的研究进一步推向现实生活，为商家、消费者和相关政府部门提供了借鉴分析的方法。关键词：情感挖掘；情感倾向；情感强度；网购评语万方数据英文摘要ABSTRACTWiththepopularityoftheIntemetandthearrivalofinformationage，networkinourdailylifeplaysamoreandmor

8、eimportantrole．Withtheriseofe-commerce，itmakespeopleneverleavehomebutCanbuyinexpensivethingsonline．Usuallyconsumerswillmakecommentsaccordingtothings，andcommentsexpresstheemotiontendentiousnessofconsume