基于数据挖掘的物流企业客户关系管理系统设计

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1、万方数据沈阳大学硕士学位论文论文题目:_i孝寸婶乎掘的物流企业客户关系管理系统设计李佳指导教师:堕查塞单位:鎏圈丕堂协助指导教师:韭蝗单位:远圈盔堂扬盛些单位:远田垣运蕉屋物速直l垦公重论文提交日期:2014年06月25日学位授予单位:沈阳大学万方数据lIIIIIIIIltllllLIIIIIIIIJ0121634AMaster’SThesisinLogisticEngineering论文题目:!鲢Q盟i磐Q£LQgi匹i堕亘堕曼理!i盟£丛墨垃堡丛.RelationshipManagementSystemBasedonDataMiningCandidate:LiJiaSuper

2、visor:YuanZhonghuSchoolofInformationEngineeringShenyangUnivemityJune25,2014万方数据独创性说明本人郑重声明:所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得沈阳大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。签名:槛日期:塑l生:』!丛本人完全了解沈阳大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复

3、印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。签名:冬位导师签名:日期:乃J牛.6、西万方数据摘要国家经济的快速发展为物流企业提供了一个良好的发展契机,但随着国内物流企业的迅速兴起、国外大型物流企业的进入和物流服务个性化需求的增加,我国物流企业面临巨大的竞争压力。作为服务企业,企业的客户资源是企业发展的核心动力,以客户为中心,提供个性化服务的理念受到越来越多企业的认可。本文结合当前国内物流企业的现状,在了解分析其业务流程和需求的基础上,采用数据挖掘技术来设计与实现了一个物流企业客户关系管理系统。本文主要进行三个方面工作,首

4、先根据企业运营数据利用趋势分析方法分析企业运营特征,其次本文根据企业运营特征设计了一种适合企业运营特征的客户细分算法,最后实现了一套物流企业客户关系管理系统。在趋势分析过程中分析了从企业订单中抽取和汇总的四个客户特征,包括:货物类型、货物量、交易利润、订单量,并利用线性回归对每个特征进行趋势分析。在客户细分模块中,设计了加权的系统聚类算法,针对抽取的客户特征进行客户聚类,并为客户进行等级划分。本文设计的客户关系管理系统主要包括:登入模块、注册模块、客户基本信息管理模块、趋势分析模块、客户聚类模块以及服务策略推荐模块。最后基于Microsoft。NET平台和SQLServer200

5、5,采用C#开发语言工具设计并实现了物流企业客户关系管理系统,并通过对该系统的调试、运行,验证了该系统的合理性和可行性。该客户关系管理系统对物流企业的客户管理具有很好的应用价值。关键词:物流企业,数据挖掘,客户关系管理,系统聚类,趋势分析万方数据沈阳大学硕士学位论文II万方数据TheDesignofLogisticsEnterpriseCustomerRelationshlpMana西mentSystemBasedonDataMiningAbstractrapiddevelopmentofthenationaleconomyprovidesagoodopp洳1够tor109ist

6、icsent唧rises.Butwiththeriseofdomesticandlargeforeign109i8tlcsente印n8e8,andtheincreasingd锄强dofPersonalizedLogisticsService8,Chillal8109lstlc8enterDfisesa11efacingtremendouscompetitivepressure·Asaserviceenterpnse,thecorcpowerofente唧sedevelopmentiscustomerresourceoftheenterp血鼯·nephilosoph誓:)fCus

7、tomer-centricandprovidingpersonalizedservicehasbeenreco幽dbym0舢ndmoreenterprises.T11isp印erusesthedataminingtechnologytode8i伊andrealizethccustoInerrelationshipmanagcn∞ntsystemofthelogisticsenterprises,basedon‘hecnrrents.tatIlsofdomesticlogistic

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