3.3.2简单的线性规划问题(一) (2)

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1、3．3简单的线性规划问题第一课时简单的线性规划问题（一）一、教学目标(1)知识和技能：了解线性规划的意义以及线性约束条件、线性目标函数、可行解、可行域、最优解等概念；了解线性规划的图解法，并会用图解法求线性目标函数的最大（小）值(2)过程与方法：本节课是以二元一次不等式表示的平面区域的知识为基础，将实际生活问题通过数学中的线性规划问题来解决。考虑到学生的知识水平和消化能力，教师可通过激励学生探究入手，讲练结合，真正体现数学的工具性。同时，可借助计算机的直观演示可使教学更富趣味性和生动性(3)情感与价

2、值：渗透集合、数形结合、化归的数学思想，培养学生“数形结合”的应用数学的意识；激发学生的学习兴趣二、教学重点、教学难点教学重点：线性规划的图解法教学难点：寻求线性规划问题的最优解三、教学过程（一）复习引入1、某工厂用A、B两种配件生产甲、乙两种产品，每生产一件甲产品使用4个A配件耗时1h，每生产一件乙产品使用4个B配件耗时2h，该厂最多可从配件厂获得16个A配件和12个B配件，按每天工作8h计算，该厂所有的日生产安排是什么？x2y8,4x16,（1）设甲、乙两种产品分别生产x、y件，由

3、已知条件可的二元一次不等式组：4y12,※x0y0（2）将上述不等式组表示成平面上的区域，如图3.3-9中阴影部分的整点。（3）若生产一件甲产品获利2万元，生产一件乙产品获利3万元，采用哪种生产安排利润最大？设生产甲产品x乙产品y件时，工厂获得的利润为z,则z=2x+3y.这样，上述问题就转化为：当x、y满足不等式※并且为非负整数时，z的最大值是多少？2z变形：把z2x3y转变为yx，332Z这是斜率为，在y轴上的截距为的直线，当z变化时，可以得到一组互相平行的直线；33

4、2z当直线yx与不等式组确定的平面区域内有公共点时，在区域内找一个点P，使直33z线经点P时截距最大3平移——通过平移找到满足上述条件的直线表述——找到给M（4，2）后，求出对应的截距及z的值（二）新课讲授1、概念引入x2y8,4x16,（1）若z2x3y，式中变量x、y满足上面不等式组4y12,，则不等式组叫做变量x、x0y0y的约束条件，z2x3y叫做目标函数；又因为这里的z2x3y是关于变量x、y的一次解析式，所以又称为线性目标函数。（2）满足线

5、性约束条件的解叫做可行解，（3）由所有可行解组成的集合叫做可行域；（4）其中使目标函数取得最大值的可行解（4，2）叫做最优解（三）例题分析x4y3例1、设z2xy，式中变量x、y满足下列条件3x5y25，求z的最大值和最小值。x1归纳解答线性规划问题的步骤：第一步：根据约束条件画出可行域；第二步：令z＝0，画直线L0；练习：P91面练习1题（1）解答线性规划问题的步骤：第一步：根据约束条件画出可行域；第二步：令z＝0，画直线l0；第三步：观察，分析，平移直线l0，从而

6、找到最优解；第四步：求出目标函数的最大值或最小值.x2y20例2、求z＝x－y的取值范围，使式中的x、y满足约束条件x20y10x2y7022例3、.求z＝x＋y的最大值和最小值，使式中的x、y满足约束条件：4x3y120x2y30x4y3y思考、已知点（x，y）的坐标满足3x5y25则的最大值为，最小值为。xx1（四）课堂小结：了解线性规划问题的有关概念，掌握线性规划问题的图解法，懂得寻求实际问题的最优解（五）作业：《习案

7、》作业二十九。