市场调查与预测 第2版 教学课件 ppt 作者 许以洪 石梦菊 李玉凤 【例9-14】.doc

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1、【例9-14】某市在一次住房调查中获得的关于住房支出与年收入的资料如表9-26所示，请对住房支出与年收入进行回归分析。表9-26住房支出与年收入的资料表（见参考文献[4]）单位：千美元住房支出y年收入x住房支出y年收入x1.805.004.2015.002.005.004.2015.002.005.004.5015.002.005.004.8015.002.105.005.0015.003.0010.004.8020.003.2010.005.0020.003.5010.005.7020.003.5010.006.002

2、0.001.首先打开数据文件，单击Analyze®Regression→Linear，进入线性回归的对话框，如图9-10所示。图9-10线性回归对话框2.从左边框中选择因变量“住房支出”进入Dependent框内，选择自变量“年收入”进入Independent框内。3.单击Statistics，打开LinearRegression：Statistics对话框，可以选择输出的统计量。RegressionCoefficients栏，回归系数选项栏。lEstimates(系统默认):输出回归系数的相关统计量：包括回归系数，回归

3、系数标准误、标准化回归系数、回归系数检验统计量（t值）及相应的检验统计量概率的P值（sig）。lConfidenceintervals:输出每一个非标准化回归系数95％的置信区间。lCovariancematrix:输出协方差矩阵。l与模型拟合及拟合效果有关的选择项。lModelfit是默认项。能够输出复相关系数R、R2及R2修正值，估计值的标准误，方差分析表。lRsquaredchange:引入或剔除一个变量时，R2的变化。lDescriptives:基本统计描述。lPartandPartialcorrelations

4、：相关系数及偏相关系数。lCollinearitydiagnostics：共线性诊断。主要对于多元回归模型，分析各自变量的之间的共线性的统计量：包括容忍度和方差膨胀因子、特征值，条件指数等。lResiduals残差栏lDurbin-Watson：D.W检验.lCasewisediagnostics:奇异值诊断,有两个选项：lOutliersoutside(3)standarddeviations:奇异值判据，默认项标准差≥3。lAllcase输出所有观测量的残差值。4.如果需要观察图形，可单击Plots按钮，在Linea

5、rRegression：Plots对话框中操作。5.单击Options按钮，打开LinearRegression：Options对话框选择即可。6.如果要保存预测值等数据，可单击Save按钮打开LinearRegression：Save对话框。选择需要保存的数据种类作为新变量存在数据编辑窗口。其中有预测值、残差，预测区间等。7.当所有选择完成后，单击OK得到分析结果。主要的分析结果见表9-27。表9-27（a）一元线性回归模型拟合优度及D.W检验结果ModeRRSquareAdjustedRSquareStd.Error

6、oftheEstimateDurbin-Watson一元线性0.966a0.9340.9300.373021.364a.Predictors:(Constant),年收入（千美元）b.DependentVariable:住房支出（千美元）表9-27（b）一元线性回归方差分析表ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.Regression35.165135.165252.7220.000aResidual2.505180.139Total37.67019表9-27（a）给出了回归模型的

7、拟合优度（RSquare）、调整的拟合优度（AdjustedRSquare）、估计标准误差（Std.ErroroftheEstimate）以及Durbin-Watson统计量。从结果看，回归的拟合优度与调整的拟合优度分别为0.934和0.930，即住房支出90%以上的变动都可由年收入所解释，拟合优度高。D.W统计量为1.364，查表得n=20，k=1时，在0.05的显著性水平下，D.W检验的上下届分别为1.20和1.41，因此不能确定随机扰动项是否存在序列一阶自相关。表9-27（b）给出了回归模型的方差分析表，可以看到F

8、统计量为252.722，对应的p值为0，所以拒绝模型整体不显著的原假设，即认为该模型整体显著的。表9-27（c）给出了回归系数、回归系数标准差、标准化的回归系数值以及各个回归系数的显著性t值。从表可以看出无论是常数项还是解释变量x，其t统计量对应的p值都小于显著性水平0.05，因此在0.05的显著性水平下都通过了t检