市场调查与预测 教学课件 作者 许以洪 第九章.ppt

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1、第九章调查数据高级分析方法【本章要点】□假设检验：t检验、X2检验和F检验的原理与步骤□相关和回归分析的原理与步骤□多变量数据分析方法：多元回归分析、多元判别式分析、聚类分析、因子分析的原理□SPSS的基础知识□SPSS在描述性分析与方差分析中的应用□SPSS在相关分析中的应用□SPSS在回归分析中的应用□SPSS在市场调查图表制作中的应用【导入案例】2005年4月北京亚运村市场汽车交易市场的汽车销售数据资料表为：表9—1汽车销售数据表（单位：辆）对于国产汽车和进口汽车销售量的可以进行对比，那么绘制什么图形更

2、能很好的展示呢？可以进行何种统计分析？启示：对于数据的分析与展示应该尽量让人一目了然，在最短的时间内获取尽量多的信息量，那么在调查报告中数据的展示与分析就尤其重要，要解读数据背后所蕴含的重要信息，需要掌握各种较为深入的分析方法与数据展示的方法。第一节假设检验一、假设检验原理与步骤（一）假设检验的基本原理（二）假设检验的基本概念1、原假设与备择假设2、第一类错误与第二类错误3、拒绝域与显著水平4、单尾检验与双尾检验（三）假设检验的步骤检验一个假设一般有如下五个步骤：1．建立原假设H0和备择假设Hl。2．选择适当

3、的统计方法来检验假设。3．明确判断标准，并作为决定是否拒绝或不拒绝原假设H0的基础。4．计算检验统计量的值并进行检验。5．从初始问题或调查问题角度陈述结论。资料链接9-1.doc二、关于平均值的假设检验（一）大样本下的总体平均值假设检验样本平均值的检验形式为：计算所得到的值说明了与之间相距多少个标准差。用Z作为检验统计量来确定与其之间的距离是否足够远，进而判断是否拒绝原假设。1．大样本下总体均值的单侧检验（1）如果H。:μ≥μ0H1:μ<μ0检验统计量：，如果Z＜－Zα，则拒绝H0（2）如果H。:μ≤μ0H1

4、：μ＞μ0检验统计量：，如果Z＞Zα，则拒绝H02．大样本下总体均值的双侧检验大样本下总体均值双侧检验的一般形式可以表述为：H。:μ=μ0H1：μ≠μ0检验统计量：，若Z＞Zα/2或Z＜－Zα/2则拒绝H0（二）小样本下的总体平均值假设检验1．小样本下总体均值的单侧检验（1）如果H。:μ≥μ0H1:μ＜μ0检验统计量：，若t＜－tα，则拒绝H0（2）如果H。:μ≤μ0H1:μ＞μ0检验统计量：，若t＞tα，则拒绝H02．小样本下总体均值的双侧检验大样本下总体均值双侧检验的一般形式可以表述为：H。:μ=μ0H1

5、：μ≠μ0检验统计量：显著性水平为α时的拒绝法则是t＞tα/2，或t＜一tα/2则拒绝H0（三）两个总体平均值差的假设检验(1)如果方差σ12与σ22已知时，选用统计量进行Z检验：显著性水平为α时的拒绝法则是Z＞Zα/2，或Z＜－Zα/2则拒绝H0(2)如果方差σ12与σ22未知时，则选用统计量进行t检验：其中，Sw2=［(n1—1)S12+(n2—1)S22］÷(n1+n2—2)显著性水平为α时的拒绝法则是t＞tα/2，或t＜－tα/2,则拒绝H0三、关于比率的假设检验(一)一个样本的比率检验令P代表总体比

6、率，P0代表总体比率的某一假设值，则总体比率的假设检验有如下三种形式：（1）Ho:P≥P。，H1:P＜P。（2）Ho:P≤P。，H1:P＞P。（3）Ho:P＝P。，H1:P≠P。前两种形式为单侧检验，第三种形式为双侧检验，具体采用哪一种形式依赖于应用的要求。统计检验量为：(二)独立样本的两比率差分的检验四、拟合优度(GoodnessofFit)（一）单个样本的x2检验对单个样本进行x2检验时，可选用统计量：式中：为第i类的观察值（观察频数）,为第i类的期望值（期望频数），k为类别数。（二）两个独立样本的x2检

7、验对两个样本进行x2检验时，可选用统计量:式Qij中为第i行第j列中的观察值,Eij为第i行第j列中的期望值（估计值）,＝(三)K—S检验、魏氏检验与麦氏检验五、方差分析（一）方差分析的假定在进行方差分析时，需要有三个假定：(1)对每个总体，因变量服从正态分布。(2)因变量的方差对所有总体都相同。(3)观察值是独立的，变异具有可加性。在此三个假定的基础上，方差分析可用于检验k组总体均值的相等性。（二）方差分析的有关计算公式式中：样本观察值［第j组（实验处理）的第i个数据］总的样本均值：某一实验处理下的平均数总

8、离差平方和，是实验的总误差，反映数据波动的程度；组内离差平方和，是样本值与样本均值之间的差异，是有随机误差引起的，又称误差平方和。组间离差平方和，是各实验处理下样本均值与总体均值之间的差异，是系统误差。：组间自由度:组内自由度:总自由度(三)单因素方差分析单因素方差分析经常被用来分析实验结果。下面通过例子加以说明。【例9-10】.doc(四)多因素方差分析1、无交互影响的双因素方差分析小案例9-12