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1、HUNANUNIVERSITY毕业论文论文题目学生姓名学生学号专业班级自动化一班学院名称电气与信息工程学院指导老师学院院长2015年5月22日I湖南大学毕业设计(论文)第页摘要为了创建”数字城市“系统，同时也为了的目标识别和提取，遥感图像或航空影像中建筑物提取作为其主要组成部分已经备受关注。本文在当今复杂场景图像中的建筑物提取技术上，重点研究简单城区建筑物的提取技术,根据两种不同类型的城区建筑物影像,依次给出了较合理的图像预处理算法。一般复杂城区影像中的建筑物区域提取是为了缩小建筑物特征点的检测、识别和匹配的搜索范围,同时改
2、善建筑物的目标识别以及增效三维重建；同时也起到了创建建筑物的纹理库的作用,为进一步完成建筑物的纹理的自动贴图功能做出不懈努力。本文另辟蹊径，重点设计研究彩色特征建筑群的分类提取，进一步在准确提取图像中的建筑物的基础上更有效排除背景干扰信息。本文主要考虑使用RGB向量空间分割进行建筑物的识别和提取,在充分考虑和利用建筑物屋顶的彩色特征化的同时,根据色调聚类分析，以及数学形态学的操作处理，对具有明显特征化的建筑物进行提取，使其在几何特征和位置特征方面都更接近实际建筑模型。关键字：建筑物提取，色调聚类，RGB向量空间分割，遥感图像
3、III湖南大学毕业设计(论文)第页AbstractInordertocreatethedigitalcitysystem,butalsoforthetargetrecognitionandextraction,remotesensingimagesoraerialimagesofbuildingextractionasitsmaincomponenthasreceivedmuchattention.Thisarticleintoday'scomplexsceneimagebuildingextractiontechnolog
4、y,focusesonsimpleurbanbuildingextractiontechnology,accordingtotwodifferenttypesofbuildingsinurbanareaofimage,whichinturngivesthereasonableimagepreprocessingalgorithms.Generalcomplexurbanimagebuildingareaextractionistonarrowthebuildingsfeaturepointdetection,identifi
5、cationandmatchingthesearchrangeandatthesametime,improvethebuildingoftargetrecognitionandefficiencyof3Dreconstruction;alsoplayedacreatingtexturelibrarybuildings,foracompletebuildingtextureautomaticmappingfunctiontomakeunremittingefforts.Thisanotherway,focusingonthed
6、esignofcolorcharacteristicsofbuildingsclassificationandextractionoffurtherbuildingsinaccuratelyextractingimagebasedonmoreeffectivelyeliminateinterferenceofbackgroundinformation.Inthispaper,wemainlyconsiderusingRGBvectorspacepartitionfortherecognitionandextractionof
7、thebuilding,takeaccountofandmakeuseofthecolorfeatureoftheroofofabuildingofatthesametime,accordingtothehueclusteringanalysis,andmathematicalmorphologyoperationtreatment,withobviouscharacteristicofbuildingextraction,thegeometriccharacteristicsandlocationcharacteristi
8、csareclosertotheactualconstructionofthemodel.KeyWords：Buildingextraction，Colortoneclustering,RGBvectorspacesegmentation,remotesensingimageIII湖南大学
