基于对象建模的遥感影像建筑物提取方法

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1、第27卷第12期计算机仿真2010年12月文章编号:1006—9348(2010)12—0254—04基于对象建模的遥感影像建筑物提取方法王世伟,方涛(上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海200240)摘要:研究城镇建筑物的提取是遥感影像分析应用中的一项重要内容。遥感影像建筑物结构和光谱的多样性,使结构、光谱等特征的建筑物提取变得极其复杂。根据遥感影像的建筑物纹理区别j二其它窄问对象纹理的特点,为提高影像分辨率,提出Gabor纹理块的遥感影像对象模型方法应用于遥感影像城镇建筑物的提取。以整个城镇为对象,以建筑物、道路、绿地等不同城镇区域为组成对

2、象的纹理块,建立基f纹理块的对象模型,利用模型进行遥感影像对象的纹理标定,最终提取出城镇建筑物。实验结果表明方法克服了建筑物结构复杂性和多样性以及背景环境的影响,能很好地从城镇遥感影像中提取建筑物。关键词:纹理块;遥感影像;对象模型;建筑物提取中图分类号:TP391文献标识码:BABuildingExtractionMethodBasedonObjectModelinginRemoteSensingImageWANGShi—wei.FANGTao(InstituteofImageProcessing&PatternRecognition,Shangh

3、aiJiaoTongUniversity,Shanghai200240,China)ABSTRACT:Urbanbuildingsextractionisanimportantpartofremotesensingimageprocessing.Itisdifficulttoextracturbanbuildingsinremotesensingimageusingstructuralandspectralfeaturesbecauseofdiversityofstructureandspectrumofbuildings.Thispaperappl

4、iesobjectmodelmethodbasedonGabortexturemotifstoextractbuildingsfromurban.a8textureofbuildingsisalwaysdifferentfromthatofotherobjectsofurbaninremotesensingimage.Ittakesthewholeurban鼬彻object,takesbuildings,roadsandvegetation羽texturemotifsofthemodel,buildstheobjectmodelwithunsuper

5、visedmethod,specifiestexturelabelofeachpixelinremotesensingobject,andextractsbuildingsfromurban.Theresultshowsthatitavoidstheaffectofstructurecomplexityanddiversityandcomplicatedbackgroundofbuildings,andextractsbuildingsfromurbaninremotesensedimageeffectively.KEYWORDS:TextureMo

6、tifs;RemoteSensedImage;ObjectModel;BuildingExtractionl引言建筑物、机场、道路等目标对象的提取是近年来遥感影像研究中的一个蓖要方向。虽然高分辨率遥感影像中包含了观察对象的光谱、纹理、结构等丰富的细节信息,然『fii,高分辨率遥感影像的数据量大、对象结构多样、方向不确定等特点使得目标对象的提取变得十分困难。其中,建筑物复杂而多样的结构和背景信息使高分辨率遥感影像中的建筑物提取变得重要而富有挑战。基金项目:国家重点研究基础规划(2006CB701303);国家高技术研究发展计划(2006AAl22105

7、)收稿日期:2009—10—21修回日期:2009—11一09·--——254·--——目前大多数建筑物提取方法的研究集中于边缘检测、线检测、建筑物多边形的生成,以及基于DSMs¨1的方法等的一些方法。特别是近年来光谱反射值在建筑物分割提取聆’中的应用,基于DSMs与其他数据源以及信息的结合的建筑物提取方法的提出,使得建筑物的提取方法变得多种多样。然而这些方法往往都着眼于建筑物本身的相对稳定的结构和光谱等的局部信息,而当面对结构复杂多样的建筑物以及内容复杂的背景环境时,这些建筑物提取的方法都很难取得理想的效果。本文利用SitaramBhagavath

8、y”’提出的基于Gabor纹理块的对象建模方法对整个城镇影像进行对象建模来实现建筑物的提取。该方法将整个城镇

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