遥感图像特征提取毕业论文

《遥感图像特征提取毕业论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、摘要遥感图像在民用方面、精确定位等方面都有非常重要的作用，遥感图像的自动识别最关键的就是遥感图像的特征提取，为此开展遥感图像的特征提取研究具有非常显著的应用前景和实际意义。这次我主要研究和讨论了遥感图像的光谱特征特征提取方法。本文介绍了遥感和遥感技术发展的现状、图像的研究现状和特征提取，然后叙述了遥感图像特征提取方法的算法和基本理论，介绍了目前常用的光谱特征提取方法。在以上的基础上，针对传统的KPCA和PCA方法总结遥感数据的特点以及遥感图像光谱特征的缺陷，本文讨论一种将模糊-均值聚类与KPCA方法相结合的多光谱遥感图像特征提取

2、的方法，并着重研究了此方法在多光谱遥感图像特征提取中的算法、理论及其实现。通过对本文方法与KPCA和PCA方法的试验结果进行比较，证实了这种方法特征提取的性能较前两种方法有着显著的提高，可有效地提取出多光谱图像中的非线性信息。关键词遥感图像；遥感数据；光谱特征；特征提取；KPCA；FCM；IIAbstractRemotesensingimagehasgreatimportanceformilitaryreconnaissance,precisionattackandcivilactivities.Featureextractio

3、niscriticalfortheautomaticrecognitiontechnologyofremotesensingimage,soithasgoodapplicationprospecttostudyfeatureextractionmethodsofremotesensingimage.Thisthesisfocusestheresearchworkmainlyonthefeatureextractionmethodsofspectrum.First,thethesisintroducestheconceptandd

4、evelopmentofremotesensingimage,thebasicconceptandresearchofimagefeatureextraction.Thenthethesisintroducesthebasictheoryandalgorithmsofremotesensingimagefeatureextractionmethods.Thecommonlyusedremotesensingimagefeatureextractionmethodsforspectrumaregeneralizedseparate

5、ly.ConsideringthecharacteroftheremotesensingimagedataandthelimitationoftraditionalPCAandKPCAmethodswhentheyareusedtoextractthespectrumfeatureofremotesensingimage,acombinationoftheFCMandKPCAmethodsisusedforextractingthespectrumfeature.Boththetheoryandalgorithmarestudi

6、ed,aswellastheimplementation.AcomparisonbetweentheresultsofPCA,KPCAandFCM+KPCAmethodsisgiven,whichshowsthattheFCM+KPCAmethodcangiveamuchbetterresultthanothermethods,especiallyinextractingthenonlinearinformationofmultispectralremotesensingimages.KeywordsRemotesensingi

7、mageSpectrumfeatureFeatureextractionKPCAFCMII目录一．绪论11.1．遥感技术概述11.2遥感及遥感图像特征提取的现状2二．遥感图像的光谱特征提取技术42.1光谱特征提取技术研究的现状42.2常用的光谱特征提取方法42.2.1典型分析方法52.2.2主成分分析方法72.2.3K-T变换9三．遥感图像多光谱（非线性）特征提取113.1FCM聚类算法113.1.1FCM聚类算法发展背景113.1.2FCM聚类算法——模糊-均值聚类数学基础113.1.3FCM聚类算法——模糊-均值聚类原理及内

8、容133.2KPCA—核主成分分析法143.2.1KPCA—核主成分分析法原理及内容143.2.1核函数原理及内容163.3基于FCM和KPCA的多光谱图像特征提取17四．实验结论分析与问题184.1用标准PCA方法提取图像特征结果194.2用KPCA方法提取图