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《基于不变矩的高分辨率遥感图像建筑物提取方法-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第31卷第2期计算机应用研究Vo1.31No.22014年2月ApplicationResearchofComputersFeb.2014基于不变矩的高分辨率遥感图像建筑物提取方法术高薇,王珂,原发杰,余涛,李玉霞,高斌(1.电子科技大学自动化工程学院,成都611731;2中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101)摘要:为了有效地对图像进行特征提取,利用不变矩算法对IKONOS和WorldView两种高分辨率遥感图像的城市建筑物地区进行提取。首先将图像数据经过Canny边缘检测和标记分水岭分割,然后在此基础上分别利用胡氏不变矩和仿射不变矩对图像进行特征提取;最后通过实
2、验结果的评价可以证明在建筑物的特征提取上,仿射不变矩比胡氏不变矩的提取效果更加显著,进而也证明了利用不变矩算法对高分辨率遥感图像建筑物特征提取这一方法是可行且有效的。关键词:高分辨率遥感图像;边缘检测;不变矩;特征提取中图分类号:TP391.41文献标志码:A文章编号:1001—3695(2014)02—0622—03doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2014.02.074BuildinginformationextractionofhighresolutionremotesensingimagebasedonmomentinvariantsGAOWe
3、i,WANGKe,YUANFa-jie一,YUTao,LIYu—xia。,GAOBin’(1.SchoolofAutomationEngineering,UniversityofElectronicScience&TechnologyofChina,Chengdu611731,China;2.InstituteofRemoteSensing&DigitalEarth,ChineseAcademyofSciences,Beijing100101,China)Abstract:Inordertoeffectivelyextractfeaturesfromremotesensing
4、images,thispaperutilizedmomentinvariantsalgorithmtoextracttheurbanbuildingareafromhigh—resolutionremotesensingimagesIKONOSandWorldView.ItfirstlyprocessedtheimagedatabyCannyalgorithmandwatershedsegmentation.Then.itusedHumomentinvariantsandaffinemomentinvariantsforfeatureextraction.Theexperim
5、entresultsshowthataffineinvariantmomentshasabettereffectthanHumomentinvariantsiUfeatureextractionofbuildings.andthattheuseofmomentinvariantsalgorithminbuildingfeatureextractionforhigh.resolutionremotesensingdataisfeasible.Keywords:high—resolutionremotesensingimages;edgedetection;momentinvar
6、iant;featureextraction图像的处理中,目标识别是比较重要的一个组成部分,从别、图像分类和形状分析等领域发挥了重要作用。图中抽取所需的地物目标就要根据该地物目标的一些特征来1设计流程和分割和其他目标进行区分从而提取。而对于某一地物目标来说,不同的方位角和高度进行观测时,必然会发生评议、旋转和尺度本文的设计思路是首先对图像进行边缘检测和分割,然后等方面的变化,因此为它的识别工作带来了困难。如何快速且在此基础上使用胡氏不变矩来描述图像的形状特征。主要流准确地识别待测目标一直是国内外学者努力解决的问题_1。程如图1所示。图像的主要特征可包括颜色、纹理、形状等。不同
7、于其他1r——图——像——输——入—]Hr——边——缘——提——取——]Hr——图——像——分——割——]l如颜色和纹理等特征,对于形状特征的提取必须是以图像中的L--—-.——-.--·--_一L--.-.-..-..-—--.-_JI......_一物体或区域的划分为基础J。矩在力学中是用来表征物质的空间分布,而在统计学中却用来表征随机量的分布,如果将二图1设计流程图值图或灰度图看成是二维的密度分布函数,这样就可以把矩的1.1数据选取技术应用在图像分析中,矩就可以用来表示图像的特征,并且也能提取特征
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