基于不变矩的制动开关图像匹配方法

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1、基于不变矩的制动开关图像匹配方法  摘要:针对TFDS检测系统中制动开关定位耗时较长的缺点,提出一种基于Hu不变矩的变步长匹配方法。该方法由粗匹配和精匹配组成,并根据制动开关形状设计了横向匹配的变步长计算公式。首先通过Hu不变矩计算模板图像与检测图像中模板窗口的匹配值,根据匹配值的权重来选择对应步长,并把匹配值大于设定阈值的点作为初级预选点;然后获取每个预选点邻域内的最佳匹配点,将其保存到极大值序列以搜索最大值,最终锁定制动开关所在区域。实验结果表明,该算法对尺度变换、平移以及旋转具有一定的不变性,且匹配速度大大提高,取得了良好的匹配效果。  

2、关键词:制动开关;图像匹配;Hu不变矩;变步长  中图分类号:TN911.73?34;TP399文献标识码:A文章编号:1004?373X(2016)24?0092?04  Brakingswitchimagematchingalgorithmbasedoninvariantmoment  WUBo1,2,FENGSonglin1,2,AIChenghan3,YANGLinjie3,SUNGuodong3,WuXi4  (1.ShanghaiAdvancedResearchInstitute,ChineseAcademyofSciences,S

3、hanghai201210,China;  2.UniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100049,China;3.HubeiUniversityofTechnology,Wuhan8430068,China;  4.WuxiPowerSupplyCompany,JiangsuElectricPowerCompany,Wuxi214062,China)  Abstract:AmatchingmethodofvariablestepsizebasedonHuinvariantmomentsispr

4、oposedtoovercomethedisadvantageoftime?consumingpositioningofthebrakingswitchinTFDSdetectingsystem.Themethodconsistsofcoarsematchingandprecisematching.Thevariablestepsizecalculationformulaforhorizontalmatchingwasdesignedaccordingtotheshapeofthebreakingswitch.Thematchingvalues

5、ofthetemplatewindowsintemplateimageanddetectionimagearecalculatedwithHuinvariantmoments.Thecorrespondingstepsizeisselectedaccordingtotheweightofthematchingvalues.Thosepointswhosematchingvaluesaregreaterthanthegiventhresholdaretakenasthepre?selectedpointstogettheoptimalmatchi

6、ngpointsintheneighborhoodofeachpre?selectedpointandthensavethemintothemaximumsequencetosearchthemaximumvalue.Theregionwherethebreakingswitchliesinislocatedfinally.Theexperimentalresultsshowthatthisalgorithmhascertaininvariantpropertiesintheaspectsofscalingvariation,translati

7、onandrotation,improvesthematchingspeedgreatly,andhasobtainedagoodmatchingeffect.  Keywords:brakingswitch;imagematching;Huinvariantmoment;8variablestepsize  目前,我国列车故障检测主要以人工现场检测为主,其劳动强度大、效率低,检测质量难以保证,已无法满足我国高速发展的货运列车检测要求。部分铁路线安装的货车故障轨边图像检测系统[1](TroubleofmovingFreightcarDetect

8、ionSystem,TFDS)虽减轻了现场检测的繁琐与劳动强度,提高了检测效率,但长时间、高度集中观察图片给检测人员带来了极大的精神疲劳,导致检测质量

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