资源描述：
《基于遥感图像的地物信息自动提取算法的实现【毕业论文】》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、毕业论文本科毕业论文（20届）基于遥感图像的地物信息自动提取算法的实现专业：计算机科学与技术25毕业论文摘要随着城市化的建设发展，环境污染、自然灾害等各大问题层出不穷，严重阻碍了社会的可持续发张。所以，运用现代化高科技手段——遥感技术准确查明资源分布、利用情况，为我国经济建设和社会发展提供科学决策已成刻不容缓之势。遥感技术就是利用物体光谱特征的不同，在各种遥感平台（飞机、卫星）上搭载传感器（照相机、扫描仪等）来接收电磁波，分析地面上物体的波谱反射和辐射特性，来判断地物的类型和状态。 目前，遥感技术突破了传统环境监测方法的局限，在环保监测、保护生态平衡、提高人们生存环境质量等方面做出了
2、巨大贡献。在实际应用中，如气象、海洋、石油、电磁、环保等诸多行业，每天都会有大量的数据和产品生成，如何对这些多源、海量数据进行有效地组织管理与分析应用，是迫切需要解决的问题。本文用C#实现了对遥感图像的灰度化、二值化、滤波、锐化、边缘检测、细化、腐蚀、膨胀等各种处理，采用决策树分类方法，根据地物光谱特征的差别，构建了自动提取算法和决策树分类器，实现了遥感图像物信息自动分类，提高了遥感图像处理效率，减少了实地考察的时间。【关键词】遥感技术，图像处理，决策树分类25毕业论文RealizingAutomaticExtractionAlgorithmUn-realInformationBase
3、dOnRemoteSensingImagesAbstractAlongwiththedevelopmentofurbanizationconstruction,environmentalpollutionnaturaldisastersaremajorproblemsemergeinendlessly,seriouslyhinderedthesocialsustainablesendaso,usingmodernhigh-techmeansofremotesensingtechnologyaccuratelyascertaintheresourcedistributionusingsi
4、tuation,toChina'seconomicconstructionandsocialdevelopmenthasbecomeurgenttoprovidescientificdecision-makingpersonally。Theremotesensingtechnologyistousethedifferentobjectsspectralfeatures,amongallkindsofremotesensingplatform(planecarryingsensor(onsatellite),etc)toreceivecamerascannerelectromagneti
5、cwaveontheground,analysisofobjects,reflectionandradiationspectrumtojudgethetypeofterrainandstate。Atpresent,theremotesensingtechniquethroughthetraditionalenvironmentalmonitoringmethodinthelimitationsofenvironmentalmonitoring,protecttheecologicalbalanceimprovesurvivalenvironmentqualityofpeoplemade
6、greatcontribution。Inpracticalapplications,suchasweatheroffshoreoilelectromagneticenvironmentalprotectionetc.,industry,everydayhavelargeamountsofdataandproductgeneration,howthesemultiplesourcemassdataeffectiveorganizationmanagementandanalyticalapplications,isurgentneedstosolve。Inthispaper,usingc#
7、realizedinremotesensingimageofthefilteringofgray20-30cmsharpeningedgedetectiontwenty-first-centurycorrosionexpansion,etc.Variouskindsoftreatment,andadecisiontreeclassificationmethodbasedonspectralcharacteristics,thedifferenc
