在役混凝土桥梁结构耐久性随机抽样评估方法

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1、在役混凝土桥梁结构耐久性随机抽样评估方法朱平华I,金伟良2摘要:评估费用•精度的关系是评价在役混凝土桥梁结构耐久性评估是否满足要求的关键所在。以在役混凝土桥梁结构耐久性三层次多指标评估模型为基础，研究了分层随机抽样理论在耐久性评估中的应用问题。探讨了评估费用、评估精度■样木量Z间的关系，给出了总样木量及其在各层的最优分配计算公式，以及等级评分值的置信区间。同时分析比较了最优分呢与比例分配和指定分配法的优劣。实际工程应用表明：基丁-最优分配的分层随机抽样法，能够在评估费用■评估精度Z间取得较满意的结果

2、。对于精度要求不高的工程，可采用比例分呢或指定分配。矣键词:在役混凝土桥梁:耐久性评估;分层随机抽样;最优分配;置信区间中图分类号:U448133U442.1文献标识码:AEvaluationfordurabilityofexistingconcretebridgestructures21ayeredrandomsamplingZHUPinghua1,JINWciliang2(I.DepartmentofCivilEngineering,YangzhouInstituteofTechnology,Y

3、angzhou225009,China;2.InstituteofStructuralEngineering,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027,China)Abstract:Therelationshipofcostandprecisioniscrucialforappraisingwhethertheresultformevaluationfordurabilityofexistingconcretestructuresmeetstheevaluatingrequ

4、irments・Basedonthethree21evel2multkindexevaluatingmodelfordurabilityofexistingconcretestructures,theapplicationofrandomlayerecsamplingtheorytodurabilityevaluationisstudiedinthispaper・Therelationshipofevaluatingcostevaluatingprecisionandevaluatingsample

5、sizeisdiscussedandthecalculatingformulaforsamplesizeanditjoptimumdistributionamongdifferentlayersispresented・Atsametime,thecredibleintervalforclasso:membershipofbridgestructuresisgiven.Furthermore,thechart2fIowforevaluatingdurabilityijsummarized・Theres

6、ultofapplicationtoactualprojcctshowsthelaycredrandomsamplingmethodonth(basisofoptimumdistributionamongdifferentlayerscanachievecoherencebetweenevaluatingcostancevaluatingprecisionsowellastomeetdifferentneedsfrombridge2owner.Keywords:existingconcretebri

7、dges;evaluationofdurability;layeredrandomsampling;optimumdistribution;credibleinterval基金项冃：国家口然科学基金重点项冃(50538070)，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人科研基金项冃(苏教师(2007)2号)，中国博士后基金项冃(20060390343)，扬州市科技计划项冃(YZ200704823)o作者简介：(朱平华(1966-)，男，湖北天门人，教授，博士后。收稿日期:2008年5月,m)(2)Uj=[0

8、"川，，0"川仃=1,2,小）__L11~N丄7因此，在非抽样情况下，某一类型构件对某一等级的隶屈度为0引言在前面的研究中，作者建立了在役混凝土桥梁纽构耐久性三层次多指标评估模型⑴。与现行可靠性鉴定标准与危险房屋鉴定标准一样，模型采用了构科全额评估法，即对构件逐一评估，如此处理所得出笊结论固然真实可信。其主要不足在于：（1）构件全彻评估法要求在现场采集每根构件的相关指标数据（対桥梁结构评估而言，为耐久性指标数据），这对于构科数量较少的结构尚能实现，但对于构件种类繁多的