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时间:2019-03-19
《探究公路混凝土桥梁结构耐久性概率预测、评估方法和软件系统》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、浙江大学硕士学位论文公路混凝土桥梁结构耐久性概率预测、评估方法和软件系统姓名:倪国荣申请学位级别:硕士专业:结构工程指导教师:金伟良;宋志刚20060201聊f扭人导’坝I.学位论Y,2·2006摘费摘要浙江省有着数以万计的桥梁,且许多桥梁的建设年代较早。由于建设时期对混凝上结构耐久性问题认识的/f;足,许多现役混凝土公路桥梁存在着严重的耐久性刚题。本文基于浙江大学与浙江省公路管理局共同承担的浙江省科技计划重点项目“公路混凝土桥梁结构耐久性评估研究(2004H44)”,进行了公路混凝土桥梁结构的性能劣化预测与评估研究,并将研究成果编制成了相应的应用软件。本文的研究方法和关键
2、技术具有一定的创新和突破,对混凝土桥梁结构耐久性的研究具有较大意义,I司时对工程应用也有参考价值。本文主要工作如下:在人量调查统计资料和前人理论研究的基础上,给出考虑氯离子和碳化联合作用下钢筋初锈的判断准则,该准则可以考虑碳化、氯离子侵蚀和两者联合作用下钢筋的锈蚀问题。提出RC桥梁结构耐久性评估的三层次多指标评估(MⅡL)方法和多级模糊综合计判法,并针对相关环境属性给出了相应的属性指标,将工程经验与实测数据相结合、定性评价与定量分析相结合、构件分析与结构系统分析相结合,给出桥梁结构耐久性评定力法。在以
3、二预测和评估理论的基石jI!上,编制了桥梁结构耐久性预测和评估的分析软件
4、,并在若干典型工程中得到应用,界面友好,使用方便、预测评估的结沦准确,与实际观测结果吻合,在混凝土桥梁结构设计和维护管理中具有广阔的推广价值。关键词:耐久性;预测;路径概率;模糊综合评判;软件倪困荣:公路混凝土桥粱结构耐久性概苹预测、评估ks"法和软件系统浙71人学坝I学位论Z·2006ABSTRACTTherearemillionsofbridgesinZhejiangProvince,andmarlyofthemwerebuiltinearliertimeDuetotheneglectofthedurabilityofconcretestructuresinconstr
5、uctionperiods,seriousproblemsexistnOWinmanyreinforcedconcretehighwaybridgeswhicharestillinuse.BasedonthescientificprojectfromZhejiangProvincialCommunicationDepartmentnamed‘Researchonthedurabilityevaluationofreinforcedconcretehighwaybridge(2004H44)’,whichistakenonbyZhejiangUniversityandHigh
6、wayAdministrationBureauofZhejiangProvince,thisstudyconductstheresearchonthedurabilityevaluationandpredictionofreinforcedconcretehighwaybridgesandmakesacomputerapplicationfromtheresultsofthisresearch.Themethodandthetechniqueusedhereareilmovativetoacertainextent,andtheymustbevaluableandrefer
7、encableforengineeringpractices.Themaincontentsresearchedinthispaperareasfollows:Onthebasisofalargenumberofdatafrominvestigationandtheresearchesconductedbyearlierpeople,thispaperputsforwardapathprobabilitymethodandpresentsajudgementruleaboutcorrosioninitiationconsideringtheassociatedactiono
8、fchloridecontaminationandcarbonationofconcrete,bywhichtheconditionofchloridecontaminationorcarbonationofconcreteorthecombinationofbothcanbeconsidered.Athree-level,multi—indexevaluatingmodelandanimprovedweightedmcan—basedfuzzyevaluationmethodareproposedhere.Att
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