应用统计培养方案

《应用统计培养方案》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、统计学院2012级攻读应用统计硕士专业学位研究生培养方案一、适用专业学位应用统计硕士二、培养目标掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德；掌握统计学基本理论；系统掌握数据采集、整理和分析的知识与技能；具备熟练应用统计软件进行统计分析的能力；能够独立完成对实际问题的统计分析并撰写规范的统计分析报告；掌握一门外国语。三、学习年限基本学习年限2年。四、课程设置和学分要求（见附表）攻读硕士学位研究生期间，需要获得学位课程总学分不少于34学分。学科基础课不少于4学分，社会实践不少于6学分，必修课不少于11学分，选修课不少于8学分，具体课程及学

2、分要求见“方案课程及学分要求”。五、社会实践参与和完成一项社会实际统计调查和数据分析的实践工作和实践报告。六、论文撰写硕士研究生修满学分并经考核合格后，进入学位论文写作阶段。学位论文在导师指导下，由硕士研究生本人按计划进度独立完成。学位论文应与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，可采用与数据收集、整理、分析相关的调研报告，数据分析报告，应用统计方法的实证研究等形式。硕士研究生写出硕士学位论文及其摘要，经指导教师推荐，研究生院审核批准，可进入硕士学位论文评阅和答辩阶段。附：课程设置和学生课程学习的学分要求1、公共课（学分）(1)政治理论课中国特色社会主义理论与实践研究2

3、学分学期(TheTheoriesandPracticeofSocialismwithChineseCharacteristic)(2)第一外国语语言基础3学分学期(ForeignLanguage)2、学科基础课（4学分）统计模型基础2学分2学期(IntroductiontoStatisticalModeling)(本课程的目的是培养学生运用统计思想和统计方法解决和处理统计问题的能力，课程内容包括对统计基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，多元统计分析，时间序列课程，非参数统计，生存分析，指数等。先修课程：数理统计)数据挖掘与Clementine应用2学分1学

4、期(DataMiningandClementine)(通过课程教学数据挖掘的基本理论和主要方法，掌握数据挖掘软件的基本使用。先修课：数据库管理系统，数理统计。)3、必修课（11学分）多元统计分析3学分1学期(MultivariateStatisticalAnalysis)(本课程的内容包括多元回归分析，判别分析，聚类分析，主成分分析，因子分析，典型相关分析，结构方程模型，对应分析等。先修课程：概率论与数理统计，回归分析)时间序列分析3学分1学期(TimeSeriesAnalysis)(课程的第一部分讲述线性时间序列分析的经典理论与方法；第二部分介绍非线性时间序列分析的基

5、本内容及近代的重要进展。先修课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计)统计预测2学分2学期(statisticalforecasting)(介绍常用的预测方法及应用。包括单变量时间序列预测、波动性分析，多变量时间序列预测方法及面板数据分析等。面对实际数据和问题，运用软件实现和掌握方法。先修课程：概率论，统计学，线性回归分析)调查组织与设计2学分1学期(SurveyManagementandDesign)(在《统计调查》这门实验课程中，通过教师讲授、师生讨论、学生实地收集数据、数据整理和分析、报告撰写、口头汇报等方式，帮助学生掌握调查方案的设计和调查项目的组织管理方法。

6、先修课：数理统计)实用数据分析方法与案例2学分1学期(DataAnalysis:MethodandCase)(本课程内容包括描述统计、推断统计、多元统计等的案例分析，旨在培养学生应用统计方法的能力。先修课：统计学)试验设计2学分1学期(ExperimentalDesign)(课程内容包括正交设计、均匀设计、析因设计等常用试验设计方法，以及列联表、多响应变量、重复测量、协方差分析、生存分析等医学实验数据分析方法。使用SPSS、SAS等统计分析软件做数据分析。先修课：统计学，回归分析)政府统计理论与实务2学分1学期(TheoryandPracticeofGovernment

7、Statistics)(本课程从官方统计国际规范入手，落实到中国政府统计实务，覆盖政府统计实务过程中所涉及的统计理论与方法。先修课：国民经济核算)计量经济方法与应用3学分1学期(Econometrics:MethodologyandApplication)(本课程主要讲授计量经济方法的基本原理、方法以及前沿进展，重在通过实际应用来介绍计量经济分析中存在主要问题和解决思路。先修课程：数理统计、回归分析)应用抽样技术2学分1学期(AppliedSamplingTechniques)(主要内容包括有限总体内的概率抽样方法，复杂样本的方差估计，非