概率论上机实验报告

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1、实验一实验题目:通过模拟实验，验证男孩、女孩的出生频率接近。问题分析我们知道，出生的是男孩还是女孩仅仅决定于父亲遗传给子女的染色体是X或者是Y染色体，而且父亲产生X和Y染色体的概率是一样的，所以这里可以通过产生一万个0~1的随机数，小于0.5的就可以定义为产生X染色体，也就是出生的是女孩，反之为男孩，最后计算男女孩占总数的比例来验证频率1/2。源代码boy=0;girl=0;fori=1:1:10000a=rand;ifa<0.5boy=boy+1;elsegirl=girl+1;endends=bo

2、y/10000实验结果s=0.4958通过得到的结果我们可以知道出生的男女孩比例确实为1/2。实验二实验题目:通过血检对某地区的个人进行某种疾病普查。有两套方案：方案一是逐一检查；方案二是分组检查。那么哪一种方案好？若这种疾病在该地区的发病率为0.1；0.05；0.01，试分析评价结果。问题分析类似于上一个题目，依然可以通过产生随机数的方法，其中可以定义小于p（患病率）的为患病者，大于p的就是健康的人，此时若分组中没有患病者，则一组只要检查一次即可，反之则要检查组中人数+1次，组后算出检查总数与所检查

3、的总人数比较来确定究竟是哪一种检查方案更好。其中，由于就做一次实验可以有较大的偶然性，所以进行多次循环求平均值以确保实验的科学性与准确性。源代码total=0;forq=1:100number=0;p=0.05;%患病的概率k=100;%所分的组数t=100;%每组的人数N=k*t;%总人数NA=rand(k,t);fori=1:k,%循环检查每个分组h=1;forl=1:t%遍历分组中的每个成员看是否患病者ifA(i,l)

4、者时只要检查一次elsenumber=number+t+1;%有患者则检查t+1次endendtotal=total+number;endnumber=total/100实验结果number=6491number=10039number=10098通过实验结果我们可以看出在每个分组有一百人的情况下（一共有100个分组），只有患病率为0.01的时候分组检查方案才有明显的优势，而在患病率为0.05和0.1的时候则没有任何的优势可言，相反的会更加麻烦，其实通过带入不同的每组人员数值可以发现在每组人数为40人

5、的时候，患病率为0.05时，用分组检查的方案就没有明显的优势。在患病率为0.1时这个数值会更小。实验三实验题目:来自总体的样本观测值如下，计算样本均值，样本方差，样本中位数，样本极差，画出频率直方图，经验分布函数图。（162519202533242320242517152122261523222014161114281813273125241619232617143021181618192022192218262613211311192318242813112515171822161312131109

6、1518211512171314121610082318111628132122120815211816161928191214192828132128191115182418162819151322141624202818182814132829242814181818082116243216281915181810121618193308111827231122221328142218261816322725241717283316202832192318281524282916171918）问题

7、分析本题主要就是对于样本的各种相关概率统计，而已用matlab中概率统计相关的函数进行解决，思路和方法都很明确。过程应该来说也很简单。源代码a=[162519202533242320242517152122261523222014161114281813273125241619232617143021181618192022192218262613211311192318242813112515171822161312131109151821151217131412161008231811162813

8、2122120815211816161928191214192828132128191115182418162819151322141624202818182814132829242814181818082116243216281915181810121618193308111827231122221328142218261816322725241717283316202832192318281524282916171918];E=mean(a)D=va