西安交大概率论上机实验报告.doc

西安交大概率论上机实验报告.doc

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1、概率论上机实验报告班级:姓名:学号:一、实验目的1)熟悉Matlab中概率统计部分的常见命令与应用。2)掌握运用Matlab解决概率问题的方法。二、实验内容和步骤1.常见分布的概率密度及分布函数1)二项分布源码为:1.x=0:1:100;  2.y1=binopdf(x,100,1/2); %求概率密度  3.y2=binocdf(x,100,1/2); %求分布函数  4.subplot(1,2,1)  5.plot(x,y1)  6.title('二项分布概率密度')  7.subplot(1,2,2)  8.plot(x,y2)  9.title('二项分布分布函数') 

2、 所得图形为:2)几何分布源码为:1.x=0:1:100;  2.y1=geopdf(x,0.1); %求概率密度  3.y2=geocdf(x,0.1); %求分布函数  4.subplot(1,2,1)  5.plot(x,y1)  6.title('几何分布概率密度')  7.subplot(1,2,2)  8.plot(x,y2)  1.title('几何分布分布函数')  所得图形为:1)泊松分布源码为:1.x=0:1:100;  2.y1=poisspdf(x,10); %求概率密度  3.y2=poisscdf(x,10); %求分布函数  4.subplot(1

3、,2,1)  5.plot(x,y1)  6.title('泊松分布概率密度')  7.subplot(1,2,2)  8.plot(x,y2)  9.title('泊松分布分布函数')  所得图形为:1)均匀分布源码为:1.x=0:1:100;  2.y1=unifpdf(x,0,100) %求概率密度  3.y2=unifcdf(x,0,100); %求分布函数  4.subplot(1,2,1)  5.plot(x,y1)  6.title('均匀分布概率密度')  7.subplot(1,2,2)  8.plot(x,y2)  9.title('均匀分布分布函数')  

4、所得图形为:1)指数分布源码为:1.x=0:1:100;  2.y1=exppdf(x,10); %求概率密度  3.y2=expcdf(x,10); %求分布函数  4.subplot(1,2,1)  5.plot(y1)  6.title('指数分布概率密度')  7.subplot(1,2,2)  8.plot(y2)  9.title('指数分布分布函数')  所得图形为:1)正态分布源码为:1.x=-10:0.1:10;  2.y1=normpdf(x,0,1); %求概率密度  3.y2=normcdf(x,0,1); %求分布函数  4.subplot(1,2,1

5、)  5.plot(y1)  6.title('正态分布分布概率密度')  7.subplot(1,2,2)  8.plot(y2)  9.title('正态分布分布函数')  所得图形为:1)卡方分布源码为:1.x=0:0.1:100;  2.y1=chi2pdf(x,10); %求概率密度  3.y2=chi2cdf(x,10); %求分布函数  4.subplot(1,2,1)  5.plot(y1)  6.title('卡方分布分布概率密度')  7.subplot(1,2,2)  8.plot(y2)  9.title('卡方分布分布函数')  所得图形为:2)对数正

6、态分布源码为:1.x=0:0.1:100;  2.y1=lognpdf(x,2,1); %求概率密度  3.y2=logncdf(x,2,1); %求分布函数  4.subplot(1,2,1)  5.plot(y1)  6.title('对数正态分布分布概率密度')  7.subplot(1,2,2)  8.plot(y2)  9.title('对数正态分布分布函数')  所得图形为:1)F分布源码为:1.x=0:0.1:10;  2.y1=fpdf(x,10,10); %求概率密度  3.y2=fcdf(x,10,10); %求分布函数  4.subplot(1,2,1) 

7、 5.plot(y1)  6.title('F分布分布概率密度')  7.subplot(1,2,2)  8.plot(y2)  9.title('F分布分布函数')  所得图形为:1)t分布源码为:1.x=-10:0.1:10;  2.y1=tpdf(x,10); %求概率密度  3.y2=tcdf(x,10); %求分布函数  4.subplot(1,2,1)  5.plot(y1)  6.title('T分布分布概率密度')  7.subplot(1,2,2)  8.plot(y2) 

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