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1、概率论上机实验报告信息12班陈伟2110502032实验一常见分布的概率密度、分布函数生成[实验目的]1.会利用MATLAB软件计算离散型随机变量的概率,连续型随机变量概率密度值。2.会利用MATLAB软件计算分布函数值,或计算形如事件X≤x的概率。3.会求上α分位点以及分布函数的反函数值。[实验要求]1.掌握常见分布的分布律和概率密度的产生命令,如binopdf,normpdf2.掌握常见分布的分布函数命令,如binocdf,normcdf3.掌握常见分布的分布函数反函数命令,如binoinv,norminv[实验内容]1.事件A在每次试验
2、中发生的概率是0.1,计算(1)在10次试验中A恰好发生8次的概率;(2)在10次试验中A至多发生8次的概率.解:(1)>>binopdf(8,10,0.1)ans=3.6450e-007(2)>>binocdf(8,10,0.1)ans=1.00002.设随机变量x服从参数是2的泊松分布,求概率PX=5解:>>poisspdf(6,3)ans=0.05043设随机变量X服从区间[3,8]上的均匀分布,求(1)X=5时的概率密度值;(2)PX≤6.解:(1)>>unifpdf(5,3,8)ans=0.2000(2)>>unifcdf(6,3,
3、8)ans=0.60004设随机变量X服从参数是5的指数分布,求(1)X=0,1,2,3,4,5,6时的概率密度值;(2)PX≤4.解:(1)>>exppdf(0:6,5)ans=Columns1through40.20000.16370.13410.1098Columns5through70.08990.07360.0602(2)>>expcdf(4,6)ans=0.48665设随机变量X服从均值是5,标准差是1的正态分布,求(1)X=3,4,5,6,7,8,9时的概率密度值;(2)X=3,4,5,6,7,8,9时的分布函数值;(3)若PX
4、≤x=0.345,求x;(4)求标准正态分布的上0.05分位数。解:(1)>normpdf(3:9,5,1)ans=Columns1through40.05400.24200.39890.2420Columns5through70.05400.00440.0001(2)>>normcdf(3:9,5,1)ans=Columns1through40.02280.15870.50000.8413Columns5through70.97720.99871.0000(3)>>norminv(0.345,5,1)ans=4.6011(4)>>normi
5、nv(0.95,0,1)ans=1.64496设随机变量X服从自由度是5的t分布,求(1)X=-3,-2,-1,0,1,2时的概率密度值;(2)X=-3,-2,-1,0,1,2时分布函数值;(3)若PX≤x=0.345,求x;(4)求t分布的上0.05分位数.解:(1)>>tpdf(-3:2,5)ans=Columns1through40.01730.06510.21970.3796Columns5through60.21970.0651(2)>>tcdf(-3:2,5)ans=Columns1through40.01500.05100.18
6、160.5000Columns5through60.81840.9490(3)>>tinv(0.345,5)ans=-0.4228(4)>>tinv(0.95,5)ans=2.01507设随机变量X服从自由度是8的分布,求(1)X=0,1,2,3,4,5,6时的概率密度值;(2)X=0,1,2,3,4,5,6时的分布函数值;(3)若PX≤x=0.345,求x;(4)求分布的上0.05分位数.解:(1)chi2pdf(0:6,8)ans=Columns1through400.00630.03070.0628Columns5through70.0
7、9020.10690.1120(2)>>chi2cdf(0:6,8)ans=Columns1through400.00180.01900.0656Columns5through70.14290.24240.3528(3)>>chi2inv(0.345,8)ans=5.9307(4)>>chi2inv(0.95,8)ans=15.50738设随机变量X服从第一自由度是3,第,二自由度是7的F分布,求(1)X=0,1,2,3,4,5,6时的概率密度值;(2)X=0,1,2,3,4,5,6时的分布函数值;(3)若PX≤x=0.345,求x;(4)求
8、F分布的上0.05分位数.解:(1)>>fpdf(0:6,3,7)ans=Columns1through400.38430.14640.0635Columns5th