社交网络上具有时滞效应和连贯机制的知识传播模型研究

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1、分类号ＴＰ３９３密级公开学号ｍ２％■一■■■硕ｉ学位论文（学术型）题目社交网络上具有时滞效应和连寅机制的巧识传播模型研究作者汪林指导教师裘国永副教授－级学科名称计算机科学与技术二级学科名称计算机软件与理论提交日期二〇—六年五月学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我在导师的指导下进巧研巧工作所取得的研巧成果。尽我所知，本论文不包含，除文中己经注明引用的内容和致谢的地方外其他个人或集体已经发表或撰写过的研巧成果，

2、也不包含本人或他人已申请学位或其他用途使用过的成果。对本文的研巧做出重要巧献的个人和集体，均已在文中作了明确说明并表示谢意。本学位论文若有不实或者侵犯他人权利的一切相关的法律责，本人愿意承担任。作者签名：＾１妹曰期：ＷＩ年《月作曰学位论文知识产权及使用授权声明书本人在导师指导下所完成的学位论文及相关成果，知识产权归属陕西师范大学。本人完全了解陕西师范大学有关保存、使用学位论文的规定，化许本论文被査阅和借阅，学校有权保留学位论文并向国家有关部口或机构送交论文的纸质版和电子版

3、，可ｌ＾ｉｌ采用，有权将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索任何复制手段保存和汇编本论文？本人保证毕业离校后，发表本论文或使用本论文成果时奢名单位仍为陕西师范大学。保密论文解密后适用本声明。（作者签名：您抽日期＊年月日摘要近年来，信息技术的高速发展，通过社交网络进行沟通与交流的用户规模越来越庞大一，社交网络己经成为人们进巧沟通、交流、学习的个重要渠道。此外，＂＂随着教育信息化的实施及互联网＋的兴起，基于社交网络的非正式学习机制也越来越受到教育专家的关注。虽然通过社交

4、网络传播知识为用户提供了极大的便利性Ｗ及可行性，但社交网络的用户体量庞大，并且目前的研究工作主要都是针对信息在社交网络上传播的可控性研巧，对具有时滞效应Ｗ及连贯机制的知识传播研究相对比较少。因此本论文研巧了知识在社交网络上的传播机理和演化过程，探索知识在社交网络上的传播规律，这对我国在线教育的理论指导与技术支撑具有重要的现实意义。一知识是种抽象性资源，人们只能通过知识载体来辨识知识的存在。知识传播的最小单位是知识单元，其在社交网络上的传播过程是通过人们之间的接触进，这与病毒在人群中

5、的扩散过程具有很大的相似性。因此行的，论文基于传染病的研究方法并结合知识的特殊属性Ｗ及社交网络的网络结构特征对知识传播过程进行研究，主要研巧工作如下。一（１）分析了社交网络上知识传播的特点即知识在传播过程中具有定的时滞性和社交网络的无标度特性，结合传染病动力学模型，在ＳＩ民模型基础上提出用潜伏节点、超级传播节点，分别表示接触到知识但还没有完全吸收的学习者和连接度非常大的知识掌握者，提出了适用于社交网络的知识传播ＳＥＩＪ民模型。（２）应用数学工具推导出社交网络上知识传播模型的动力学演化方

6、程组。（３）使用ＭＡＴＬＡＢ工具对推导出的动为学方程组进斤仿真分析，在分析的－过程中引入潜伏免疫者，用来表征接触知识后但还没有完全吸收便受免疫者影响放弃吸收过程的送一一类个体，这类学习者的知识体系并没有形成，会影响其后续的学习进程。在仿真过程中，设定几组不同的参数分析了知识传播率、吸收率－和超级传播机制对知识传播过程中免疫者和潜伏免疫者的影响。最后，将ＳＥＩＪ民ＳＥ化和ＳＩＪＲ模型进行对比。模型与，验证了该模型的可行性与有效性关键词：在线学习ＳＥＵＲ模型动力学方程，社交网络，知识传

7、播，，ＩＡｂｓｔｒａｃｔＩ打ｒｅｃｅｎｔｅａｒｓｗｉｔｈｔｈｅｒａｉｄｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｏｆｍｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｍｏｒｅａｎｄ，ｐｇｙｙｐ，ｔｔｔｔｔｍｏｒｅｕｓｅｒｓｍａｋｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｉｏｎａｎｄｅｘｃｈａｎｅｗｉｈｈｅｏｈｅｒｓｈｒｏｕｈｓｏｃｉａｌｇｇｎｅｔｗｏｒｋｓｗｈｉｃｈｈａｖｅｂｅｃｏｍｅｉｍｏｒｔａｎｔｃｈａｎｎｅｌｓｆｂｒｅｏｌｅｔｏｍａｋｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ｐｐｐ＂ａｎｄｌｅａｒ

8、ｎｉｎ．Ｉｎａｄｄｉｔｉｏ打，ｗｉ化ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＥｄｕｃａｔｉｎｇＩｎｆｏｒｍａｔｉｏ打ａｎｄＩｎ化ｍｅｔｇ＂＋ｉｎｆｏｒｍａｌｌｅａｍｉ打ｈａｓａｔｔｒａｃｔｅｄｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅａｔｅｎｔｉｏ打ｆｒｏｍｅｄｕｃａｔｉｏｎａｌｅｘｅｒｔｓ，ｇｐｂａｓｅｄｏ打ｔｈｅｓｏｃｉａｌｎｅｔｗｏｒｋｓ．