移动通信网用户流失预测

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1、ｍｍａｍ擊ｗ夺因钟每若若大赛ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｏｆＣｈｉｎａｙｇｙ硕±学位论文戀论、人口巧＃通信巧用户流丈预測又远目尹丹丹作者姓名信息省通信工Ｓ学科专业周式畅城导隱名二〇—六年五月完成时间中国科学技术大学硕±学位论文戀移动通信网用户流失预测作者姓名：尹丹丹学科专业：通信与信息系统导师姓名：周武肠教授—完成时间：二〇六年五月ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄ

2、ＴｅｃｈｎｏｌｏｏｆＣｈｉｎａｙｇｙ乂，ｄｉｓｓｅｉｌａｔｉｏｎｆｏｒｍａｓｔｅｒｓｄｅｒｅｅｇ（ＳＣｈｕｒｎＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｉｎＭｏｂｉｌｅＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋ’Ａｌｌ化ｏｒｓＮａｍｅ：ＤａｎｄａｎＹｉｎＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｋｍＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＷｕｙａｎｇＺｈｏｕＦｉｎｉｓｈｅｄｔｉｍｅ：Ｍａ２０１６ｙ，中国科学技术大学学位论文原创性声明

3、本人声明所呈交的学位论文，是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果，。除己特别加Ｗ标注和致谢的地方外论文中不包含任何他人己经发表或撰写过的研巧成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均己在论文中作了明确的说明。作者签名：签字日期：ｌ４．ｈ．７＾中国科学技术大学学位论文授权使用声明一作为申请学位的条件之，学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权，即：学校有权按有关规定向国家有关部口或机构送交レ论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，可ッ将学位论文编入《中国学

4、位论文全文数据库》等有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存一、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。公开□保密（年）＿作者签名：导师签名；－Ｍ＾签字日期Ｗ／Ｍ－＾文：签字日期：心，名．摘要，移动通信市场接近饱和近凡年随着移动用户的急剧增长，移动用户流失己、的问题（ＣＲＭ日经成为运营商主要关屯。通过移动通信用户关系管理数据巧用户通话详单数据（ＣＤ巧来预测移动通信用户流失情况受到了运营商的广泛

5、关注。现在不管是在理论研究还是实际应用，移动用户流失预测问题都没有得到很好的解决。因此进行移动用户流失预测研究具有重要的现实意义和广阔的研究前景。在移动通信大数据时代将要到来的背景下，本文使用移动用户数据进行用户流失预测分析工作，。在研究内容上本文进行了移动用户流失预测特征分析和移动用户流失预测建模两个方面的考察。在流失预测特征分析上，本文使用多种分析方法和技术从多角度重点分析用户语音业务相关性一基站通话。利用修正阿兰方差（ＭＡＶＡＲ）初步分析用户在同到达的时间相关性，从而验证了用户语音业务行为

6、的长时相关性及部分情况的短时相关性，并且通过分析实际通话到达过程与拟合的同均值泊松分布的卡方检验值，对于用户语音业务行为相关性进行深入分析验证了用户语音业务行为相关性一一步分析用户语音业务行为是否符。本文进步从异质泊松过程的Ｈ大特点进一合异质泊松过程特点，并从分析结果中进步发现用户语音业务行为不同时间尺一度上的特点，进步验证用户语音业务相关性。在流失预测分析中，本文使用后向传播人工神经网络（ＢＰＡＮＮ）作为移动通信用户流失预测的工具，。根据流失预测特征分析中的结论本文考虑用户相关性对用户流失行为

7、的影响，因此选取的特征包括传统的用户静态信息特征、用户动态通话行为特征、、用户相关性特征。并且根据运营商实际关屯的用户流失预测问题，提出了建立分析用户４５天内流失情况的预测模型，分析了加入用户相关性特征前后用户流失预测情况，发现加入用户相关性特征能大大提高流失预测准确度…。通过初步的特征分析和定量特征重要性分析，进步分析选取的特征对于流失预测的影响。本文得到的移动用户流失预测特征分析的相关结论可Ｗ提升人们对于移动通信网用户语音行为的认知，同时用户相关性分析结果可Ｗ应用于用户流失预测中，。本文建立

8、的用户流失预测模型对于运营商进行流失预测采取用户挽留措施有重要指导意义。关键词：用户流失预测用户相关性后向传播人工神经网络特征重要性ＩＡｂｓｔｒａｃｔＡＢＳＴＲＡＣＴＩｎｒｅｃｅｎｔｅａｒｓｗｉｔｈｔｈｅｒａｉｄｒｏｗｔｈｏｆｍｏｂｉｌｅｕ