移动通信网流量数据分析及预测研究

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1、夺固許＾若次大赛ｒｓ打ａｎｄｅｃｈｎｏｌｏｏｆＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｉｔｙｏｆＳｃｉｅｃｅＴｇｙ硕±学位论文碁戀八移动通信巧流量教换论文题目及巧则研堯张作者姓名信息与通信工程学科专业周武崎敎导师姓名＾．二零一六年五月．＇间声’完成时？巧深嗦ｉ巧；：巧巧媒ｆ：、争因种每若水大赛硕±学位论文戀移动通信网流量数据分析及预测研究作者姓名：张雁钦学科专业：信息与通信工程专业导师姓名：周武杨教授—完成时

2、间：－：〇六年五月ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｏｆＣｈｉｎａｙｇｙＡ＇ｄｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｆｏｒｍａｓｔｅｒｓｄｅｒｅｅｇ禱ＴｒａｆｆｉｃＤａｔａＡｎａｌｓｉｓａｎｄｙＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｉｎＭｏｂｉｌｅｇＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋｓＡｕｔｈｏｒ：ＹａｎｉｎＺｈａｎｑｇＳｅｃｉａｌｉｔｙ：ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＥｎｉｎｅｅｒｉｎｐｇｇＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒ

3、ｏｆ．ＷｕａｎＺｈｏｕｐｙｇＦｉｎｉｓｈｅｄＴｉｍｅ：Ｍａ２０１６ｙ，中国科学技术大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文，是本人在导师指导下进行研巧工作所取得的成果。除己特别加标注和致谢的地方外，论文中不包含任何他人己经发表或撰写过的研究成果一。与我同工作的同志对本研巧所做的贡献均己在论文中作了明确的说明。ｉ《．么ｉＬ签作者签名；於字日期：中国科学技术大学学位论文授权使用声明一作为申请学位的条件么．学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权

4、．即：学校有权按有关规定向国家有关部口或机构送，交论文的复印件和电子版允许论文被查阅和借阅．可Ｗ将学位论文编入《中国》，可Ｗ采用影印学位论文全文数据犀等有关数据库进行检索、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保巧的学位论文在解密后也巧守此规定。＾＾＾公开□保密年作者签名：於批导师签名：＾．２签占＇签字日巧；ｗｉＬ占字日期：心摘要摘要目前，ａｔ移动通信技术高度发展和ＩＣＴ（ＩｎｆｂｒｍｉｏｎＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏ

5、ｎｓＴｅｃｈｎｏ＾ｏｇｙ）产业逐渐成巧带来了Ｗ智能手机和智能应用为代表的移动通信市场的爆发レ式增长。可ッ预见的是，移动通信网络的负载量在未来将保持高速増长，为了保证用户的ＱｏＳ（ＱｕａｌｉｔｙｏｆＳｅｒｖｉｃｅ）需求，移动通信网络将面临挑战。近年来，数一据挖掘技术取得的系列成功案例凸显出数据中蕴含的巨大价值．大数据技术随之兴起并得到社会各界的广泛重视。因此移动通信网络中的类型众《、格式各异的海量数据对科研学者及运营商而言也是机遇，利用移动通信网络大数据分析可Ｗ对网络架构设计、协议改进、运营

6、优化等诸多方面提供指导。故而移动通信网络大数据分析开始受到《方面的关注而成为一个热点。一在移动通信网络大数据分析开始兴起的背景之下，本文基于个实际测量得到的移动通信网络基站负载数据集对移动通信网络数据分析与预测进行了研巧与探索，。在研巧内容上本文进行了大规模移动通信网络基站负载数据分析和基站负载预测技术两个方面的考察。在基站负载数据分析上，本文采用多种分析方法巧技术从多角度对移动通信网络的特性进行了考察。首先利用累积分布西数对网络整体和基站个体的负载分布情况进行了分析，验证了负载分布的不均衡

7、及基站间的差异性。在时间维度上，基于时间序列自相关的方法发现了大多数基站负载的不平稳及内在周期模式。在空间维度上，基于Ｍｏｒａｎ指数的全局空间相关性分析发现了基站负载空间演变重复现象并利用ＬＩＳＡ聚类酉对基站负载在局部空间的不平稳现象进行了挖掘，结合。最后通过对基站进行聚类分析得到了具有不同模式的基站类型基站空间位置映射对特巧群体进行了识别。目前对移动通信网络数据直接应用较《的方向是利用测量数据完成对未来一负载的预测，。本文提出了种引入相邻基站历史信息进行基站负载预测的方案其中选择了支持向星

8、回归作为基本预测模型，并利用粒子群算法进行模型参数设定。在引入相邻基站历史信息中通过网格搜索和测试寻优完成对近邻基站集合与回溯阶数的设定。基于实际数据集的测试中，改进预测方案取得了比原始预测方案更优的性能。这种近邻辅助的基站负载预测方案可Ｗ应用到基于负载预测的基站休眠节能相关策略中。