移动通信网络优化大数据分析.doc

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1、移动通信网络优化大数据分析摘要：文章主要从移动数据和无线网络方面进行分析，指出移动通信中存在的问题，将大数据分析与移动通信之间的关系进行剖析，改进大数据在移动通信中的优化方式，促进通信行业的发展与进步。关键词：大数据；移动通信网络；优化我国对于通信网络要求随着技术的发展逐渐提升，这与国家政策存在一定的联系，也是国家政策发展的需要。特别是4G牌照的发放，使移动通信网络得到全面的进步，对于通信行业来讲是巨大的进步。但是在发展中也遇到一定的问题，主要表现是移动网络在运行优化中的技术也需要得到全面提升，才能保持运行的稳定性，这样才能更好地

2、满足群众的使用要求。这就需要通过大数据分析手段，对移动通信的发展方向以及需求进行分析，找出更加妥善的处理方法，制定更加全面的方针，提升移动网络的使用质量，促进技术的发展与进步[1]。1大数据分析概述大数据处理技术就是在大数据分析的基础上产生和发展起来的，在掌握大数据的基础上，通过数据存储、数据处理以及数据分析等不同的技术，将数据进行相互之间的协调创新，使得数据在处理中更加的快捷高效，实现数据处理的全面进步。大数据分析以庞大的数据信息作为基础，这些数据信息的取得可以是任何的平台以及网络软件系统中的数据，技术人员对这些数据进行收集分析

3、，进而筛选需要的数据信息，为企业的发展提供依据，帮助企业更加准确地找寻数据源，提升信息处理质量和效率[2]。与传统的数据信息处理方法比较，大数据在数据收集方法上更加快捷，数据的处理质量和效率得到显著的提升，掌握了更加科学的数据处理方法。2移动通信网络技术5学海无涯目前，我国的移动通信网络是从2G的形式上发展起来的，即扩频通信其中使用较为广泛的码分多址（CodeDivisionMultipleAccess，CDMA）技术。但是，这种网络在使用的过程中容易受到外部环境的影响，在数据传输方面也不够理想，因此，需要进一步改进。随着技术的发

4、展，出现了3G网络，通过高频谱利用率的码分多址技术，提升网络传输速度，对数据传输质量进行提升。在峰值上实现了整个传输的进步，可以达到3.1Mbps，而4G通信探究的正交频分复用（OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing，OFDM）、光纤通信、无线接入等优秀技术。随着技术的兴起，并投入到管理使用中，能够让移动通信系统在各类的业务分组之中都能够得到使用。其数据传输速度冲破了100Mbit/s，在数据处理方法方面得到显著的优化。但是这项技术还存在一些干扰因素，如想再进行提升，则需要借助大数据技术。例

5、如，现阶段研究较多的LTE网络，就是借助大数据技术，实现无线链路之间的相互合作以及区分，进而实现整体全面的优化。网络优化是通过不同的手段对现阶段在网络上突出问题进行集中的优化管理，通过一定的设备实现网络协议更新以及支持，制定各项集成串联以及监控模式，对数据进行压缩管理，对宽带进行管理，并且对数据进行分析以及导出，实现整个网络的优化运行。3大数据分析在移动通信网络优化中存在的问题5学海无涯大数据分析在进行移动通信网络的优化中，问题还是比较突出的，使得通信网络在优化的过程中无法得到更加全面的进步，具体包括以下几方面。3.1数据分析质量

6、不足。进行大数据分析主要的方式就是网络数据的分析，其中首先需要面对的就是庞大而复杂的客户群，并且客户的数量在持续性地增加，范围也在扩大。在这样的背景下对于数据分析来讲难度是非常大的。移动网络占据的数据量在整个的数据量中占据很大比重，因此，从这些数据中对需要的数据进行提取和分析就显得尤为重要。一旦数据提取失败，将对移动通信网络受到严重的影响，数据分析的质量和效率达不到理想化的需要，在准确度方面更加无法达到要求，造成整体数据分析质量的下降[3]。3.2资金问题突出。大数据分析对于资金的需求较大，要想在通信网络中获取较为有价值的信息，其

7、中非常重要方面就是资金投入。毕竟数据分析不是一个短期的过程，而是一个长期不断积累的过程，需要经过漫长的过程。因此，在这个过程中，企业需持续性地进行资金投入，并且在这个过程中企业发展并收益。同时，数据提取结束后，需要对提取数据进行分析和整理，综合考虑不同的因素在使用方面的影响，对数据进行分类汇总。客观来讲，数据分析过程非常复杂，资金投入量较大，且实际使用质量可能受到一定的影响[4]。3.3信息安全性受到威胁。信息的安全也是需要关注的问题，大数据分析仅仅是对信息方面的创新，但是对于信息的安全性无法提供全面的保证。一旦在信息提取的过程中

8、面临分析方面的问题，就会造成网络运行中的瘫痪情况。并且进行数据提取一般需要通过云存储技术，该技术虽然可以将大量的信息进行存储，但是在存储的安全性方面无法保证，造成数据在存储中遇到安全问题，威胁到整个系统运行，可能出现数据的丢失以及信息被窃取。同时大